物联网环境下分体空调控制系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作及内容 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 物联网概述 | 第14-20页 |
| ·物联网概念 | 第14-15页 |
| ·物联网基本结构 | 第15-17页 |
| ·感知层 | 第15-16页 |
| ·网络层 | 第16-17页 |
| ·应用层 | 第17页 |
| ·物联网应用架构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第20-44页 |
| ·系统目标概述 | 第20-21页 |
| ·系统详细结构 | 第21-23页 |
| ·温度检测模块 | 第23-25页 |
| ·红外学习与发送模块 | 第25-28页 |
| ·网络通讯模块 | 第28-35页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·嵌入式协议栈 | 第28-29页 |
| ·UIP 嵌入式协议栈 | 第29-31页 |
| ·UIP 在 STM32 上的移植 | 第31-35页 |
| ·液晶显示模块 | 第35-39页 |
| ·液晶显示原理 | 第35页 |
| ·UC/GUI | 第35-36页 |
| ·UC/GUI 在 STM32 上的移植 | 第36-39页 |
| ·电流检测模块 | 第39-42页 |
| ·电流检测 | 第39-41页 |
| ·电流故障检测 | 第41-42页 |
| ·远程管理控制中心 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 分体空调故障状态检测 | 第44-62页 |
| ·分体空调故障的危害 | 第44页 |
| ·空调故障诊断方法比较 | 第44-45页 |
| ·分体空调异常状态分析 | 第45-47页 |
| ·人工神经网络简介 | 第47-51页 |
| ·神经元的数学模型 | 第47-50页 |
| ·神经网络学习方式 | 第50-51页 |
| ·神经网络的类型 | 第51页 |
| ·BP 神经网络 | 第51-54页 |
| ·BP 神经网络概念 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络实现的步骤 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络存在的不足及其改进 | 第53-54页 |
| ·分体空调运行状态识别模型的结构设定 | 第54-57页 |
| ·MATLAB 实现 | 第57-60页 |
| ·样本数据 | 第57页 |
| ·数据读取 | 第57-58页 |
| ·创建神经网络 | 第58-59页 |
| ·网络测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 系统实现效果及特色 | 第62-66页 |
| ·实现结果 | 第62-63页 |
| ·控制测试 | 第63-64页 |
| ·系统特色 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第72页 |
