基于半监督学习的人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸表情识别的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-14页 |
| 第二章 人脸表情识别的基本理论 | 第14-19页 |
| ·表情识别方法 | 第14-16页 |
| ·人脸表情库 | 第16页 |
| ·表情识别系统的基本结构 | 第16-19页 |
| ·人脸检测 | 第17页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·表情特征提取 | 第18页 |
| ·表情分类 | 第18-19页 |
| 第三章 人脸表情图像预处理 | 第19-27页 |
| ·人眼定位 | 第19-21页 |
| ·几何规范化 | 第21-24页 |
| ·尺寸归一化 | 第21页 |
| ·人脸图像旋转 | 第21-22页 |
| ·人脸图像裁剪 | 第22-23页 |
| ·人脸图像缩放 | 第23-24页 |
| ·灰度预处理 | 第24-27页 |
| 第四章 人脸表情特征提取 | 第27-33页 |
| ·人脸表情特征提取方法 | 第27-28页 |
| ·Gabor小波变换 | 第28-31页 |
| ·一维小波变换 | 第30页 |
| ·二维小波变换 | 第30-31页 |
| ·人脸表情特征提取 | 第31-33页 |
| 第五章 基于半监督学习的人脸表情识别及其应用 | 第33-47页 |
| ·半监督学习理论 | 第33-36页 |
| ·生成式模型算法 | 第33-34页 |
| ·基于图的半监督算法 | 第34页 |
| ·自训练算法 | 第34-35页 |
| ·互训练算法 | 第35-36页 |
| ·典型的互训练算法 | 第36-38页 |
| ·Tri-training算法 | 第36-38页 |
| ·Co-forest算法 | 第38页 |
| ·条件随机场模型 | 第38页 |
| ·基于半监督学习的人脸表情识别 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·平台架构设计 | 第42-43页 |
| ·平台实现 | 第43-45页 |
| ·人脸表情识别系统在网络教学中的应用设计 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第55页 |
