首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·铸坯表面检测技术的国内外研究现状及分析第10-12页
   ·课题研究的技术关键和难点第12-13页
   ·论文结构第13-14页
2 铸坯表面缺陷检测系统设计第14-19页
   ·系统硬件结构第15-16页
   ·系统软件设计第16-18页
   ·本章小结第18-19页
3 图像预处理第19-42页
   ·铸坯边界定位第19-22页
   ·图像的灰度变换第22-38页
   ·图像的平滑滤波第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 缺陷检测与定位第42-64页
   ·图像分割第43-57页
   ·异常区域的检测第57页
   ·形态学滤波第57-60页
   ·缺陷连接与分析第60-62页
   ·缺陷定位第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 特征提取与缺陷分类第64-76页
   ·缺陷特征提取与选择第64-70页
   ·缺陷分类第70-75页
   ·本章小结第75-76页
6 总结与展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录:攻读硕士期间发表的论文第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:基于膜创生膜系统的3-SAT及SAT问题求解方法
下一篇:光伏控制器最大功率跟踪及其运行监测系统设计