循环流化床锅炉建模及解耦控制策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·循环流化床燃烧技术特点 | 第9页 |
| ·循环流化床锅炉建模研究现状 | 第9-11页 |
| ·机理建模的研究现状 | 第10页 |
| ·控制模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能解耦理论的发展现状 | 第11-13页 |
| ·模糊解耦控制 | 第11-12页 |
| ·神经网络解耦 | 第12页 |
| ·模糊神经网络解耦 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 循环流化床锅炉控制理论基础 | 第14-28页 |
| ·循环流化床锅炉工艺 | 第14-15页 |
| ·循环流化床锅炉控制特点 | 第15-16页 |
| ·循环流化床锅炉床温控制系统 | 第15-16页 |
| ·循环流化床锅炉主蒸汽压力(负荷)控制系统 | 第16页 |
| ·模糊控制理论 | 第16-21页 |
| ·模糊集合 | 第17页 |
| ·模糊化 | 第17页 |
| ·知识库 | 第17页 |
| ·模糊规则 | 第17-18页 |
| ·模糊推理 | 第18-19页 |
| ·精确化 | 第19-21页 |
| ·神经网络控制基本理论 | 第21-24页 |
| ·神经元模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络的模型分类 | 第22-23页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第23-24页 |
| ·模糊神经网络 | 第24-27页 |
| ·基于标准模糊模型的模糊神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·基于 T-S 模型的模糊神经网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 循环流化床锅炉床温和主汽压力的模糊模型 | 第28-46页 |
| ·模糊模型特征 | 第28页 |
| ·衡量模糊模型的基本指标 | 第28页 |
| ·模糊建模方法 | 第28-32页 |
| ·结构辨识 | 第29-31页 |
| ·参数辨识 | 第31-32页 |
| ·循环流化床锅炉床温和主汽压力的模糊建模 | 第32-41页 |
| ·模型数据 | 第32-34页 |
| ·模型输入变量的确定 | 第34-38页 |
| ·模型的结构辨识 | 第38-39页 |
| ·模型的参数辨识 | 第39-41页 |
| ·模型验证 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 循环流化床锅炉床温与主汽压力的解耦研究 | 第46-62页 |
| ·解耦原理 | 第46-47页 |
| ·PID 神经网络解耦控制原理 | 第47-57页 |
| ·PID 神经元网络的解耦控制算法 | 第48-53页 |
| ·PID 神经网络解耦控制仿真研究 | 第53-57页 |
| ·模糊神经网络解耦研究 | 第57-60页 |
| ·模糊神经网络解耦原理 | 第57-58页 |
| ·模糊神经网络解耦器设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
