基于广义结构元的动物病菌图像分形和识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·动物病菌图像识别的研究意义 | 第9-10页 |
| ·图像模式识别技术概述 | 第10页 |
| ·模式识别的国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·模式识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·模式识别的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·广义结构元概述 | 第12页 |
| ·研究思路及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 动物病菌图像预处理 | 第14-33页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像几何变换 | 第16-25页 |
| ·图像平移 | 第16-20页 |
| ·图像缩放 | 第20-22页 |
| ·图像旋转 | 第22-23页 |
| ·插值运算 | 第23-25页 |
| ·图像增强 | 第25-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·高通滤波 | 第27-28页 |
| ·图像二值化处理 | 第28-33页 |
| ·全局阈值法 | 第29-31页 |
| ·局部阈值法 | 第31-33页 |
| 第三章 广义结构元设计和形态滤波 | 第33-43页 |
| ·广义结构元设计 | 第33-37页 |
| ·正方形结构 | 第33-34页 |
| ·菱形结构 | 第34页 |
| ·八角结构 | 第34-35页 |
| ·椭圆形 | 第35页 |
| ·广义结构元 | 第35-37页 |
| ·形态学基本运算 | 第37-39页 |
| ·形态学开闭运算 | 第39-40页 |
| ·形态滤波 | 第40-41页 |
| ·边界提取 | 第41-43页 |
| 第四章 病菌形状特征与分类器 | 第43-53页 |
| ·病菌的大小与形态 | 第43-44页 |
| ·病菌图像的全局特征 | 第44-49页 |
| ·图像不变矩特征 | 第44-46页 |
| ·全局形状特征 | 第46-49页 |
| ·局部特征 | 第49-50页 |
| ·两端钝圆形 | 第49-50页 |
| ·鞭毛 | 第50页 |
| ·菌毛 | 第50页 |
| ·病菌分类器的设计 | 第50-53页 |
| ·形态模型库的建立 | 第50-51页 |
| ·分类器设计 | 第51页 |
| ·分类器优化 | 第51-53页 |
| 第五章 实验与结论 | 第53-57页 |
| ·图像预处理 | 第53-55页 |
| ·分类判别与统计 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·不足之处及展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
