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基于时频分析的语音信号多脊提取算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·时频分析的发展以及研究现状第10-13页
   ·本文所做的工作以及文章结构安排第13-14页
 本章小结第14-15页
第2章 常用时频分析方法第15-32页
   ·非平稳信号第15-17页
   ·瞬时频率第17-19页
   ·希尔伯特变换时频分析方法第19-23页
     ·希尔伯特变换定义第19-21页
     ·希尔伯特变换性质第21-23页
   ·小波变换时频分析方法第23-31页
     ·短时傅里叶变换第23-25页
     ·窗口傅里叶变换第25-28页
     ·连续小波变换第28-31页
 本章小结第31-32页
第3章 希尔伯特黄变换时频分析方法之经验模态分解算法第32-47页
   ·经验模态分解第32-34页
   ·Hilbert能量谱第34-35页
   ·EMD算法实例第35-46页
 本章小结第46-47页
第4章 小波变换时频分析方法之小波脊提取算法第47-70页
   ·小波脊提取算法原理第47-48页
   ·小波的窗口宽度第48-50页
   ·解析小波第50-51页
   ·基于模极大值的小波脊线提取算法第51-52页
   ·基于相位信息的小波脊线提取算法第52-55页
   ·基于模极大值的小波脊提取算法验证第55-58页
   ·小波脊提取算法的改进第58-67页
     ·信号预处理及参数优化第59-60页
     ·选定的基小波对信号进行连续小波变换第60-63页
     ·寻找脊点,连接脊点成为脊线第63-67页
   ·改进算法性能分析第67-69页
 本章小结第69-70页
第5章 语音信号的多脊提取第70-80页
   ·基于快速傅里叶变换的语谱图法第70-72页
   ·语音信号的脊提取第72-78页
 本章小结第78-80页
第6章 总结与展望第80-82页
   ·全文总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表和完成的论文第85-86页
致谢第86-87页

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