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Web中相关实体发现研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-23页
   ·研究背景和研究意义第13-20页
     ·Web的发展第14-16页
     ·问答问题与专家搜索第16-18页
     ·相关实体发现第18-20页
   ·本文主要的研究内容及创新点第20-21页
   ·论文的组织结构第21-23页
2 相关领域研究现状第23-37页
   ·相关实体发现的基本框架第23页
   ·全文检索系统第23-24页
   ·实体抽取第24-25页
   ·文本分类第25-28页
     ·向量空间模型第25-27页
     ·分类方法第27-28页
   ·实体排序第28-35页
     ·基础的排序模型第28-32页
     ·REF中的实体排序研究现状第32-35页
   ·主页查找研究现状第35-36页
   ·本章小结第36-37页
3 细粒度目标类型及其下义类别判别规则集合获取第37-55页
   ·研究动机第37页
   ·相关工作第37-39页
   ·整体方法框架第39-40页
   ·细粒度目标类型T的获取第40-43页
   ·目标类型T的下义类别判别规则集合获取第43-53页
     ·种子实体集合的获取第43-45页
     ·基于归纳法的下义类别判别规则集合获取第45-48页
     ·基于类别特征提取的下义类别判别规则集合获取第48-53页
   ·本章小结第53-55页
4 基于生成概率模型的实体排序第55-81页
   ·研究动机第55页
   ·相关工作第55-56页
   ·实体排序第56-63页
     ·排序模型第56-57页
     ·实体相关度计算第57页
     ·实体类型相关度计算第57-58页
     ·实体关系相关度计算第58-63页
   ·E~t和Q相关度最优计算方法选择第63-80页
     ·数据集和评估指标第63-64页
     ·Web数据的获取与预处理第64-67页
     ·实体相关度计算方法评估第67页
     ·实体相关度+实体类型相关度计算方法评估第67-73页
     ·实体相关度+实体类型相关度+实体关系相关度计算方法评估第73-80页
   ·本章小结第80-81页
5 基于马尔可夫随机场的实体排序第81-93页
   ·研究动机第81页
   ·基于马尔可夫随机场的术语依存模型第81-85页
     ·马尔可夫随机场术语依存模型的三种形式第83-84页
     ·势函数第84-85页
   ·实体排序方法第85-92页
     ·查询与候选实体表示文档的相关度计算第87页
     ·目标类型与候选实体类型的相关度计算第87-88页
     ·源实体与候选实体名称的相关度计算第88-89页
     ·实验与分析第89-92页
   ·本章小结第92-93页
6 实体主页查找第93-101页
   ·研究动机第93页
   ·相关工作第93-94页
   ·查找方法第94-96页
     ·Web页面的多属性表示得分第95-96页
     ·实体的Wikipedia页面外部链接得分第96页
   ·主页查找实验与分析第96-99页
   ·本章小结第99-101页
7 总结与展望第101-103页
参考文献第103-113页
攻读博士学位期间发表的学术论文第113-117页
学位论文数据集第117页

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