致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
·研究背景和研究意义 | 第13-20页 |
·Web的发展 | 第14-16页 |
·问答问题与专家搜索 | 第16-18页 |
·相关实体发现 | 第18-20页 |
·本文主要的研究内容及创新点 | 第20-21页 |
·论文的组织结构 | 第21-23页 |
2 相关领域研究现状 | 第23-37页 |
·相关实体发现的基本框架 | 第23页 |
·全文检索系统 | 第23-24页 |
·实体抽取 | 第24-25页 |
·文本分类 | 第25-28页 |
·向量空间模型 | 第25-27页 |
·分类方法 | 第27-28页 |
·实体排序 | 第28-35页 |
·基础的排序模型 | 第28-32页 |
·REF中的实体排序研究现状 | 第32-35页 |
·主页查找研究现状 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 细粒度目标类型及其下义类别判别规则集合获取 | 第37-55页 |
·研究动机 | 第37页 |
·相关工作 | 第37-39页 |
·整体方法框架 | 第39-40页 |
·细粒度目标类型T的获取 | 第40-43页 |
·目标类型T的下义类别判别规则集合获取 | 第43-53页 |
·种子实体集合的获取 | 第43-45页 |
·基于归纳法的下义类别判别规则集合获取 | 第45-48页 |
·基于类别特征提取的下义类别判别规则集合获取 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
4 基于生成概率模型的实体排序 | 第55-81页 |
·研究动机 | 第55页 |
·相关工作 | 第55-56页 |
·实体排序 | 第56-63页 |
·排序模型 | 第56-57页 |
·实体相关度计算 | 第57页 |
·实体类型相关度计算 | 第57-58页 |
·实体关系相关度计算 | 第58-63页 |
·E~t和Q相关度最优计算方法选择 | 第63-80页 |
·数据集和评估指标 | 第63-64页 |
·Web数据的获取与预处理 | 第64-67页 |
·实体相关度计算方法评估 | 第67页 |
·实体相关度+实体类型相关度计算方法评估 | 第67-73页 |
·实体相关度+实体类型相关度+实体关系相关度计算方法评估 | 第73-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
5 基于马尔可夫随机场的实体排序 | 第81-93页 |
·研究动机 | 第81页 |
·基于马尔可夫随机场的术语依存模型 | 第81-85页 |
·马尔可夫随机场术语依存模型的三种形式 | 第83-84页 |
·势函数 | 第84-85页 |
·实体排序方法 | 第85-92页 |
·查询与候选实体表示文档的相关度计算 | 第87页 |
·目标类型与候选实体类型的相关度计算 | 第87-88页 |
·源实体与候选实体名称的相关度计算 | 第88-89页 |
·实验与分析 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
6 实体主页查找 | 第93-101页 |
·研究动机 | 第93页 |
·相关工作 | 第93-94页 |
·查找方法 | 第94-96页 |
·Web页面的多属性表示得分 | 第95-96页 |
·实体的Wikipedia页面外部链接得分 | 第96页 |
·主页查找实验与分析 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
7 总结与展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第113-117页 |
学位论文数据集 | 第117页 |