基于协同过滤技术的图书推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·推荐系统的研究背景 | 第9页 |
| ·推荐系统的研究意义 | 第9-11页 |
| ·推荐系统在国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第15-16页 |
| ·关联规则相关概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则分类 | 第17-18页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第18-22页 |
| 第三章 协同过滤挖掘 | 第22-33页 |
| ·协同过滤概述 | 第22-23页 |
| ·理解协同过滤原理 | 第23-25页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第25-29页 |
| ·基于用户协同过滤的过程 | 第26-27页 |
| ·基于用户协同过滤的优缺点分析 | 第27-29页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第29-31页 |
| ·基于项目协同过滤的思想 | 第29-30页 |
| ·基于项目协同过滤算法过程 | 第30-31页 |
| ·基于项目协同过滤优缺点分析 | 第31页 |
| ·基于用户协同过滤与基于项目协同过滤的比较 | 第31-33页 |
| 第四章 推荐系统设计 | 第33-47页 |
| ·系统的功能性需求分析 | 第33-35页 |
| ·整体功能需求分析 | 第33-34页 |
| ·后台管理需求分析 | 第34-35页 |
| ·系统的非功能性需求分析 | 第35-36页 |
| ·系统功能用例图 | 第36-37页 |
| ·系统流程 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-43页 |
| ·协同过滤挖掘设计 | 第43-47页 |
| 第五章 推荐系统的实现 | 第47-71页 |
| ·系统的开发环境 | 第47页 |
| ·推荐系统设计原理图 | 第47-48页 |
| ·推荐系统的实现过程 | 第48-67页 |
| ·数据准备过程 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘实现过程 | 第49-64页 |
| ·生成推荐 | 第64-65页 |
| ·图书推荐系统主要类 | 第65-67页 |
| ·系统的展示 | 第67-71页 |
| ·系统前台展示 | 第67-68页 |
| ·读者登陆 | 第68页 |
| ·个性化推荐 | 第68-70页 |
| ·系统后台管理展示 | 第70-71页 |
| 第六章 推荐系统的评估 | 第71-75页 |
| ·系统的评估方法 | 第71页 |
| ·实验环境及数据 | 第71页 |
| ·实验设计 | 第71-72页 |
| ·实验过程 | 第72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
