基于压缩感知的图像编解码方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第1章 绪论	第10-22页
·研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-19页
·图像编解码技术	第11-12页
·图像的压缩采样与稀疏重建	第12-19页
·本文主要研究工作与论文组织	第19-22页
第2章 图像信号的二维观测方法	第22-42页
·图像信号的压缩	第22-26页
·图像信号的二维观测	第26-30页
·二维观测与混合编码框架的融合	第30-33页
·实验结果及分析	第33-40页
·本章小结	第40-42页
第3章 基于均衡化量化噪声的重建模型	第42-54页
·量化方法及量化噪声	第42-46页
·均衡化量化噪声重建模型	第46-51页
·实验结果及分析	第51-53页
·本章小结	第53-54页
第4章 基于小波域分组的重建模型	第54-92页
·图像信号的稀疏表示	第54-57页
·传统的图像稀疏表示方法	第54-56页
·图像的结构化稀疏表示方法	第56-57页
·基于小波系数结构特性的分组重建模型	第57-90页
·基于小波能量结构特性的分组重建模型	第59-78页
·基于小波零树关系的分组重建模型	第78-90页
·本章小结	第90-92页
结论	第92-94页
参考文献	第94-102页
攻读博士学位期间所发表的学术论文	第102-104页
致谢	第104页