| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第7页 |
| ·课题的研究现状 | 第7-8页 |
| ·Mean Shift 算法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·基于硬件平台的研究现状 | 第8页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 Mean Shift 基本理论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·参数密度估计和无参数密度估计 | 第11-16页 |
| ·参数密度估计方法 | 第11-12页 |
| ·无参数密度估计方法 | 第12-15页 |
| ·参数密度估计与无参数密度估计的区别 | 第15-16页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第16-18页 |
| ·Mean Shift 向量 | 第16-17页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第17页 |
| ·Mean Shift 算法收敛性分析 | 第17-18页 |
| ·Mean Shift 算法在图像处理中的应用 | 第18页 |
| ·加速 Mean Shift 算法的方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Mean Shift 算法用于目标跟踪 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法 | 第21-25页 |
| ·构造目标模型 | 第22页 |
| ·构造候选模型 | 第22-23页 |
| ·选择相似性函数 | 第23页 |
| ·目标定位 | 第23-24页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法描述 | 第24-25页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法的时间复杂度分析 | 第25-27页 |
| ·计算目标模型概率密度模块 | 第25-26页 |
| ·计算新的圆心坐标模块 | 第26-27页 |
| ·跟踪性能的影响因素 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 Mean Shift 目标跟踪算法的硬件结构设计 | 第31-59页 |
| ·算法优化 | 第31-32页 |
| ·核函数的优化 | 第31页 |
| ·权重计算的优化 | 第31-32页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法的硬件结构 | 第32-33页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法的硬件实现 | 第33-43页 |
| ·计算候选模型概率密度模块的硬件实现 | 第33-37页 |
| ·计算目标模型概率密度模块的硬件实现 | 第37页 |
| ·权重计算模块的硬件实现 | 第37-38页 |
| ·计算可能的圆心位置模块的硬件实现 | 第38-39页 |
| ·计算 reg 模块的硬件实现 | 第39-41页 |
| ·计算比较信号 sig1 模块的硬件实现 | 第41页 |
| ·计算比较信号 sig2 模块的硬件实现 | 第41-42页 |
| ·有限状态机的硬件实现 | 第42-43页 |
| ·实验平台介绍 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第48-57页 |
| ·软件仿真 | 第48-56页 |
| ·硬件实现 | 第56-57页 |
| ·实验结论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |