基于混沌理论的小城镇需水量预测方法的研究--以云南省为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外需水量预测发展及现状 | 第11-14页 |
| ·小城镇定义 | 第14-16页 |
| ·研究内容及思路 | 第16-17页 |
| ·预期结果 | 第17-18页 |
| 第2章 云南省小城镇概况 | 第18-29页 |
| ·基本情况 | 第18页 |
| ·水资源情况、水源状况 | 第18-20页 |
| ·云南省小城镇基本特征 | 第20-22页 |
| ·云南省小城镇供水现状 | 第22-29页 |
| 第3章 混沌理论 | 第29-38页 |
| ·混沌现象及其发展 | 第29-33页 |
| ·混沌的特性 | 第33-34页 |
| ·混沌预测常用方法 | 第34-36页 |
| ·混沌时间序列的应用现状 | 第36-38页 |
| 第4章 时间序列的混沌识别 | 第38-52页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·相空间重构 | 第39-46页 |
| ·LYAPUNOV指数的计算 | 第46-49页 |
| ·模仿分析 | 第49-52页 |
| 第5章 基于混沌时间序列的神经网络预测 | 第52-75页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络 | 第54-61页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第61-70页 |
| ·时间序列数据标准化处理 | 第70-71页 |
| ·建立基于混沌时间序列的BP神经网络预测模型 | 第71-73页 |
| ·建立误差评价指标 | 第73-74页 |
| ·计算流程图 | 第74-75页 |
| 第6章 实例分析 | 第75-93页 |
| ·数据样本采集及归一化处理 | 第75-76页 |
| ·基于混沌时间序列的BP网络预测步骤 | 第76-77页 |
| ·实例计算 | 第77-89页 |
| ·对比验证 | 第89-93页 |
| 第7章 总结及展望 | 第93-96页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第102-104页 |
