磨矿分级过程模糊神经网络控制的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内磨矿分级自动控制水平 | 第11-12页 |
| ·国外磨矿分级自动控制水平 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-15页 |
| 第二章 磨矿分级过程工艺流程与机理 | 第15-26页 |
| ·磨矿分级过程的工作原理与运行特性 | 第15-20页 |
| ·球磨机的工作原理与特性 | 第15-19页 |
| ·水利旋流器的工作原理 | 第19-20页 |
| ·影响磨矿分级过程控制的因素 | 第20-22页 |
| ·物料性质、给矿粒度和产品细度 | 第20-21页 |
| ·磨机的结构和转速 | 第21页 |
| ·操作条件 | 第21-22页 |
| ·磨矿分级过程控制存在的问题 | 第22-23页 |
| ·磨矿分级控制工艺流程 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 磨矿分级控制系统的总体设计 | 第26-49页 |
| ·磨矿分级系统的设计方案 | 第26-27页 |
| ·磨矿分级系统的各参量控制 | 第27-31页 |
| ·磨矿给矿量控制 | 第27页 |
| ·磨矿浓度的自动控制 | 第27-29页 |
| ·磨矿后加水旳自动控制 | 第29-30页 |
| ·旋流器的给矿控制 | 第30-31页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第31-48页 |
| ·输入输出量的分析 | 第32页 |
| ·隶属度函数及模糊规则的确定 | 第32-36页 |
| ·精确量的归一化 | 第36页 |
| ·模糊神经网络的结构设计 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第38-46页 |
| ·模糊神经网络的实现与测试 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 磨矿分级控制系统的硬件设计 | 第49-62页 |
| ·系统的硬件配置与选型 | 第49-52页 |
| ·硬件构成 | 第50-51页 |
| ·数据采集设备 | 第51页 |
| ·执行机构 | 第51-52页 |
| ·设备的监控和保护控制 | 第52页 |
| ·控制系统的网络架构与设计 | 第52-61页 |
| ·系统的通信拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·Profibus-DP通讯 | 第53-58页 |
| ·Modbus通讯 | 第58-60页 |
| ·工业以太网通讯 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 磨矿分级控制系统的软件设计 | 第62-74页 |
| ·PLC程序设计 | 第62-68页 |
| ·组态软件Fameview的设计 | 第68-71页 |
| ·模糊神经网络算法控制器的实现 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文总结 | 第74-75页 |
| ·本文展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第80-81页 |
| 附录B 模糊神经网络的训练数据 | 第81页 |
