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基于遗传流形采样的三维卡通人脸造型方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·二维卡通人脸生成方面研究第10-11页
     ·三维卡通人脸生成方面研究第11-12页
     ·人脸相似性方面研究第12-13页
   ·本文的研究内容与组织结构第13-16页
2 人脸样本数据的采集与特征提取第16-30页
   ·人脸样本数据集的构成第16-17页
   ·二维人脸样本数据集第17-19页
     ·二维人脸图片的特征提取第17-18页
     ·二维人脸的数据预处理第18-19页
   ·三维人脸样本数据集第19-21页
     ·三维人脸模型的特征提取第19-20页
     ·三维人脸模型数据预处理第20-21页
   ·样本统计分析方法介绍第21-28页
     ·线性降维方法第21-23页
     ·非线性降维方法第23-28页
   ·小结第28-30页
3 异构人脸在流形空间的相似模型研究第30-40页
   ·研究内容框架第30-31页
   ·基于双层流形降维的异构人脸相似模型第31-34页
     ·人脸数据的拉普拉斯流形降维第31页
     ·双层拉普拉斯流形降维第31-33页
     ·异构人脸相似模型的建立第33-34页
   ·异构人脸相似模型评测实验第34-38页
   ·小结第38-40页
4 由相似模型约束的三维卡通人脸生成方法第40-48页
   ·研究内容框架第40-41页
   ·基于 PCA 子空间的人脸造型可调节参数模型第41-44页
   ·由相似模型约束的三维卡通人脸生成第44-45页
   ·三维卡通人脸生成结果评价第45-47页
   ·小结第47-48页
5 软件原型实现第48-54页
   ·界面介绍第48-49页
   ·功能实现展示第49-54页
6 总结与展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第62页

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