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无线电频谱监测中的弱信号检测与分离

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·背景及意义第8-9页
   ·目前国内外研究现状第9页
   ·论文内容安排第9-11页
2 弱信号检测理论第11-27页
   ·噪声背景下的弱信号检测理论第11-12页
     ·时域叠加法第11-12页
     ·频域叠加法第12页
   ·强信号附近的弱信号分离理论第12-26页
     ·周期图法第13-16页
     ·最小方差谱估计第16-18页
     ·线性预测(自回归 AR)模型第18-20页
     ·Burg 法第20-21页
     ·MUSIC 模型第21-24页
     ·最小范数法第24-26页
   ·本文重点研究的理论第26-27页
3 无线电信号的频域变换第27-41页
   ·快速傅里叶变换第27-31页
     ·离散傅里叶变换第27-28页
     ·按时间抽取的 FFT第28-29页
     ·按频率抽取的 FFT第29-31页
   ·软件平台第31-33页
     ·虚拟仪器技术第31-32页
     ·LabWindows/CVI第32-33页
   ·硬件平台第33-39页
     ·TMS320C6412 简介第33-34页
     ·超短波接收机简介第34-38页
     ·接收机指标测试第38-39页
   ·时频变换实现第39-41页
4 弱信号检测算法的研究与仿真第41-53页
   ·Matlab 简介第41页
   ·叠加法及 Matlab 仿真第41-46页
     ·时域叠加法第41-45页
     ·频域叠加法第45-46页
   ·AR 算法研究及仿真第46-50页
     ·算法研究第46-47页
     ·Matlab 仿真第47-49页
     ·LabWindows/CVI 仿真第49-50页
   ·辅助 MUSIC 算法第50-53页
5 算法移植及实现第53-59页
   ·叠加法第53-56页
     ·时域叠加法第53-55页
     ·频域叠加法第55-56页
   ·AR 模型第56-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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