无线电频谱监测中的弱信号检测与分离
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·背景及意义 | 第8-9页 |
·目前国内外研究现状 | 第9页 |
·论文内容安排 | 第9-11页 |
2 弱信号检测理论 | 第11-27页 |
·噪声背景下的弱信号检测理论 | 第11-12页 |
·时域叠加法 | 第11-12页 |
·频域叠加法 | 第12页 |
·强信号附近的弱信号分离理论 | 第12-26页 |
·周期图法 | 第13-16页 |
·最小方差谱估计 | 第16-18页 |
·线性预测(自回归 AR)模型 | 第18-20页 |
·Burg 法 | 第20-21页 |
·MUSIC 模型 | 第21-24页 |
·最小范数法 | 第24-26页 |
·本文重点研究的理论 | 第26-27页 |
3 无线电信号的频域变换 | 第27-41页 |
·快速傅里叶变换 | 第27-31页 |
·离散傅里叶变换 | 第27-28页 |
·按时间抽取的 FFT | 第28-29页 |
·按频率抽取的 FFT | 第29-31页 |
·软件平台 | 第31-33页 |
·虚拟仪器技术 | 第31-32页 |
·LabWindows/CVI | 第32-33页 |
·硬件平台 | 第33-39页 |
·TMS320C6412 简介 | 第33-34页 |
·超短波接收机简介 | 第34-38页 |
·接收机指标测试 | 第38-39页 |
·时频变换实现 | 第39-41页 |
4 弱信号检测算法的研究与仿真 | 第41-53页 |
·Matlab 简介 | 第41页 |
·叠加法及 Matlab 仿真 | 第41-46页 |
·时域叠加法 | 第41-45页 |
·频域叠加法 | 第45-46页 |
·AR 算法研究及仿真 | 第46-50页 |
·算法研究 | 第46-47页 |
·Matlab 仿真 | 第47-49页 |
·LabWindows/CVI 仿真 | 第49-50页 |
·辅助 MUSIC 算法 | 第50-53页 |
5 算法移植及实现 | 第53-59页 |
·叠加法 | 第53-56页 |
·时域叠加法 | 第53-55页 |
·频域叠加法 | 第55-56页 |
·AR 模型 | 第56-59页 |
结论 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |