电气化铁路负荷影响下的超短期负荷预测研究分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 电铁负荷对全网影响分析及数据处理 | 第16-58页 |
| ·网供电力负荷特性现状分析 | 第16-30页 |
| ·网供负荷的日负荷特点 | 第16-18页 |
| ·地区网供负荷特性分析 | 第18-30页 |
| ·网供电铁负荷特性分析 | 第30-38页 |
| ·电力牵引站供电方式及运行特点 | 第30-32页 |
| ·地区电铁负荷特性分析 | 第32-38页 |
| ·电气化铁路负荷对网供负荷的影响分析 | 第38-42页 |
| ·电铁负荷对电网负荷的中长期影响 | 第38-39页 |
| ·电铁负荷对电网负荷的短期影响 | 第39-42页 |
| ·电气化铁路负荷数据处理 | 第42-57页 |
| ·负荷数据的预处理 | 第42-45页 |
| ·负荷数据的相似问题处理 | 第45-48页 |
| ·负荷数据的小波重构处理 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 多尺度小波核支持向量机预测模型搭建 | 第58-80页 |
| ·支持向量机理论分析 | 第58-66页 |
| ·支持向量机的统计学理论基础 | 第59-62页 |
| ·支持向量机的分类问题 | 第62-66页 |
| ·支持向量机的回归算法及预测应用 | 第66-68页 |
| ·支持向量机的回归算法 | 第66-67页 |
| ·支持向量机的预测应用 | 第67-68页 |
| ·支持向量机核函数的构造及改进 | 第68-75页 |
| ·核函数的判定 | 第68-70页 |
| ·小波核函数 | 第70-71页 |
| ·多尺度MORLET小波核构造 | 第71-75页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第75-76页 |
| ·误差指标计算 | 第75-76页 |
| ·误差指标分析 | 第76页 |
| ·超短期负荷预测流程 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 电气化铁路超短期负荷预测软件开发及应用 | 第80-94页 |
| ·电气化铁路负荷预软件 | 第80-84页 |
| ·负荷预测软件的模块构成 | 第80-81页 |
| ·软件模块功能介绍 | 第81-84页 |
| ·负荷预测软件的应用与分析 | 第84-93页 |
| ·负荷预测实例应用 | 第84-87页 |
| ·预测模型应用分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·本文工作总结 | 第94-95页 |
| ·未来工作的展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第102页 |
