基于符号网络的社群分析方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-13页 |
·研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
2 符号网络的基本理论 | 第14-21页 |
·符号网络的定义 | 第14-15页 |
·符号网络的特征量 | 第15-17页 |
·符号网络分析模型 | 第17-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 基于符号网络的社群划分策略 | 第21-31页 |
·关键问题 | 第21-25页 |
·K-核心划分策略主要思想 | 第25-26页 |
·K-核心划分策略设计实现 | 第26-29页 |
·性能分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 基于符号网络的边值预测方法 | 第31-40页 |
·符号网络预测理论基础 | 第31-35页 |
·基于共同邻居的边值预测方法 | 第35-38页 |
·评价标准 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
5 原型系统设计与实验测试 | 第40-52页 |
·符号网络分析系统设计 | 第40-45页 |
·实验测试与分析 | 第45-51页 |
·实验小结 | 第51-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
·全文总结 | 第52页 |
·研究展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录1 攻读学位期间参与的科研项目 | 第59页 |