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GEO SAR成像技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-20页
第一章 绪论第20-30页
   ·GEO SAR的概念第21-22页
   ·GEO SAR的研究第22-27页
     ·GEO SAR的研究背景及意义第22-23页
     ·GEO SAR的发展现状第23-26页
     ·GEO SAR成像的关键点第26-27页
   ·本文的主要研究内容第27-28页
   ·论文结构第28-30页
第二章 GEO SAR系统特性研究第30-43页
   ·引言第30页
   ·GEO SAR空间几何关系第30-32页
     ·基本模型假设第30-31页
     ·GEO SAR空间几何第31-32页
   ·GEO SAR系统特性第32-39页
     ·星下点轨迹第32-34页
     ·波束扫描范围与速度第34-36页
     ·GEO SAR偏航特性研究第36-39页
   ·GEO SAR多普勒特性第39-41页
     ·多普勒参数推导第39-40页
     ·多普勒特性分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 GEO SAR距离模型及信号模型第43-52页
   ·引言第43页
   ·GEO SAR距离模型研究第43-50页
     ·GEO SAR距离历史第43-44页
     ·基于四阶泰勒级数的距离模型第44-45页
     ·基于“stop-and-go”误差分析的距离模型第45-46页
     ·多项式距离模型第46-47页
     ·改进的斜视距离模型第47页
     ·不同距离模型的误差分析第47-50页
     ·不同距离模型的特征分析第50页
   ·GEO SAR回波信号第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于多项式距离模型的GEO SAR成像技术第52-81页
   ·引言第52页
   ·频谱推导第52-54页
   ·RD算法第54-61页
     ·算法推导第55-56页
     ·仿真实验第56-61页
   ·CS算法第61-70页
     ·算法推导第62-65页
     ·仿真实验第65-70页
   ·OMEGA-K算法第70-80页
     ·算法推导第71-74页
     ·仿真实验第74-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于改进的斜视距离模型的GEO SAR成像技术第81-109页
   ·引言第81页
   ·频谱推导第81-86页
     ·POSP频谱模型第82-83页
     ·MSR频谱模型第83-85页
     ·频谱模型精度分析第85-86页
   ·RD算法第86-92页
     ·算法推导第86-87页
     ·仿真实验第87-92页
   ·CS算法第92-100页
     ·算法推导第92-95页
     ·仿真实验第95-100页
   ·OMEGA-K算法第100-108页
     ·算法推导第100-104页
     ·仿真实验第104-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-111页
   ·全文总结第109-110页
   ·工作展望第110-111页
致谢第111-112页
附录第112-120页
 A 坐标系定义及相互转化关系第112-116页
  A.1 空间坐标系的定义第112-113页
  A.2 坐标系相互转化关系第113-116页
 B 多普勒参数推导第116-120页
  B.1 卫星运动参数计算第116-117页
  B.2 地面波束中心点运动参数计算第117-118页
  B.3 多普勒参数推导第118-120页
参考文献第120-129页
硕士期间取得的研究成果第129页

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