| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容与框架 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 供应链管理及其绩效评价理论 | 第20-34页 |
| ·供应链管理基础理论 | 第20-25页 |
| ·供应链基础理论 | 第20-22页 |
| ·供应链管理基础理论 | 第22-25页 |
| ·供应链管理的定义 | 第22-23页 |
| ·供应链管理研究的主要内容 | 第23-25页 |
| ·供应链管理的主要目标 | 第25页 |
| ·供应链绩效评价基础理论 | 第25-33页 |
| ·供应链绩效评价概述 | 第25-27页 |
| ·绩效与绩效评价的概念 | 第25-26页 |
| ·供应链绩效的概念 | 第26页 |
| ·供应链绩效评价 | 第26-27页 |
| ·供应链绩效评价的基本思路 | 第27-28页 |
| ·供应链绩效评价模型综述 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于BSC—SCOR的供应链绩效评价指标体系设计 | 第34-51页 |
| ·供应链绩效评价体系分析与研究 | 第34-38页 |
| ·供应链绩效评价体系的基本组成 | 第34-36页 |
| ·供应链绩效评价体系的设计原则 | 第36-37页 |
| ·供应链绩效评价体系的设计方法 | 第37-38页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价体系设计思路 | 第38-39页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价模型构建 | 第39-44页 |
| ·供应链绩效评价模型构建原则 | 第39页 |
| ·基于BSC-SCOR的供应链绩效评价指标模型构建 | 第39-44页 |
| ·供应链绩效评价模型的特点分析 | 第39-40页 |
| ·BSC-SCOR模型架构研究 | 第40-44页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价指标体系设计 | 第44-50页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价指标体系设计原则 | 第44页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价指标体系建立 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于BSC—SCOR的供应链绩效评价方法研究 | 第51-62页 |
| ·基于BSC—SCOR的供应链绩效评价方法选择 | 第51-56页 |
| ·BP神经网络概述 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络结构及工作原理 | 第53-56页 |
| ·基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法 | 第56-58页 |
| ·T-S模糊模型 | 第56-57页 |
| ·T-S模糊神经网络 | 第57-58页 |
| ·基于遗传神经网络的供应链绩效评价方法 | 第58-61页 |
| ·遗传算法概述 | 第58-59页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第59页 |
| ·遗传算法改进BP神经网络的流程分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实证分析与比较 | 第62-89页 |
| ·研究实例背景介绍 | 第62-66页 |
| ·汽车行业供应链概述 | 第62页 |
| ·实验数据准备 | 第62-64页 |
| ·供应链指标预处理 | 第64-66页 |
| ·Matlab仿真环境概述 | 第66-67页 |
| ·Matlab神经网络工具箱简介 | 第66页 |
| ·神经网络工具箱设计网络的原则和过程 | 第66-67页 |
| ·基于BP神经网络的供应链绩效评价仿真实验 | 第67-76页 |
| ·BP网络结构参数的确定 | 第67-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-76页 |
| ·基于T-S模糊神经网络的供应链绩效评价仿真实验 | 第76-80页 |
| ·网络结构参数的确定 | 第76页 |
| ·仿真实验 | 第76-80页 |
| ·基于遗传神经网络的供应链绩效评价仿真实验 | 第80-85页 |
| ·对比分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·研究展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 附录A | 第94-97页 |
| 索引 | 第97-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
