海量图像的描述与合成方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 图像描述与合成方法概述 | 第16-27页 |
| ·图像特征描述理论 | 第16-23页 |
| ·全局特征 | 第17-19页 |
| ·局部特征 | 第19-23页 |
| ·传统图像合成理论 | 第23-25页 |
| ·泊松图像编辑 | 第23页 |
| ·基于均值坐标的合成方法 | 第23-24页 |
| ·多尺度合成 | 第24-25页 |
| ·基于海量图像特征描述的合成方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 图像特征描述理论与算法分析 | 第27-42页 |
| ·图像特征描述 | 第27-38页 |
| ·颜色特征 | 第28-33页 |
| ·Gist语义特征 | 第33-38页 |
| ·相似性匹配计算 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 合成方法研究 | 第42-56页 |
| ·合成预处理 | 第42-47页 |
| ·图分割的能量最小化理论 | 第43-45页 |
| ·基于Graph Cuts的合成算法 | 第45-47页 |
| ·约束插值的泊松解法 | 第47-51页 |
| ·约束插值 | 第47-49页 |
| ·数值离散化实现 | 第49-50页 |
| ·Gauss—Seidel迭代法 | 第50-51页 |
| ·合成 | 第51-52页 |
| ·导入梯度 | 第51-52页 |
| ·混合梯度 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·预处理结果 | 第52-53页 |
| ·泊松图像编辑结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于海量图像描述的合成平台实现 | 第56-64页 |
| ·海量图像数据库的构建 | 第56-57页 |
| ·图像合成平台简介 | 第57-61页 |
| ·结果展示 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
