混合蛙跳算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·本文工作	第11-13页
·章节安排	第13-14页
第二章 混合蛙跳算法概述	第14-26页
·优化问题及其求解策略	第14-19页
·优化问题的定义及数学模型	第14-15页
·优化问题的分类	第15页
·现代智能优化算法	第15-19页
·混合蛙跳算法的算法原理及数学模型	第19-20页
·混合蛙跳算法的算法流程	第20-23页
·初始化	第20-21页
·子种群划分	第21-22页
·局部搜索	第22-23页
·子种群混合	第23页
·SFLA 算法流程	第23页
·小结	第23-26页
第三章 混合蛙跳算法的改进	第26-40页
·初始种群的构造	第26-30页
·正交设计的基本概念	第26-28页
·基于正交设计的初始种群的构造	第28-30页
·基于种群交叉的分组方法	第30页
·基于自适应移动因子的更新策略	第30-34页
·移动因子变化策略分析	第30-33页
·基于自适应移动因子的更新策略	第33-34页
·基于小生境技术的种群淘汰机制	第34-36页
·小生境技术概述	第34-35页
·基于小生境技术的种群淘汰机制	第35-36页
·ISFLA 算法流程设计	第36-37页
·小结	第37-40页
第四章 ISFLA 的仿真结果与分析	第40-50页
·算法参数分析与设定	第40-41页
·参数分析	第40页
·仿真环境	第40-41页
·测试函数的选取	第41-44页
·仿真结果与分析	第44-47页
·收敛速度的对比	第44-45页
·寻优精度的对比	第45-47页
·小结	第47-50页
第五章 结束语	第50-52页
·总结	第50-51页
·展望	第51-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-58页
研究成果	第58-60页