虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素的实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究综述 | 第12-16页 |
| ·网络金融相关研究综述 | 第12-14页 |
| ·虚拟社区相关研究综述 | 第14-16页 |
| ·文献评述 | 第16页 |
| ·论文研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文研究框架 | 第17-18页 |
| ·论文研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第19-26页 |
| ·网络金融 | 第19-22页 |
| ·网络金融概述 | 第19页 |
| ·网络金融的基本业务产品 | 第19-20页 |
| ·我国网络金融发展中存在的问题 | 第20-22页 |
| ·虚拟社区 | 第22-24页 |
| ·虚拟社区概述 | 第22页 |
| ·虚拟社区的营销价值 | 第22-23页 |
| ·虚拟社区用户参与行为的影响因素 | 第23-24页 |
| ·技术接受模型(TAM) | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 网络金融购买和使用影响因素模型研究 | 第26-33页 |
| ·虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素分析 | 第26-30页 |
| ·企业层面影响因素 | 第26-28页 |
| ·国家层面影响因素 | 第28-29页 |
| ·用户层面影响因素 | 第29-30页 |
| ·影响因素模型的构建 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实证分析—以新浪微博为例 | 第33-43页 |
| ·研究对象的选择 | 第33页 |
| ·模型中变量的定义及研究假设 | 第33-38页 |
| ·企业层面相关变量定义及研究假设 | 第33-35页 |
| ·国家层面相关变量定义及研究假设 | 第35-36页 |
| ·用户层面相关变量定义及研究假设 | 第36-38页 |
| ·量表设计 | 第38-40页 |
| ·问卷设计与回收 | 第40-41页 |
| ·问卷的设计 | 第40-41页 |
| ·问卷的发放和回收 | 第41页 |
| ·数据分析方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 数据分析 | 第43-71页 |
| ·描述性统计分析 | 第43-48页 |
| ·样本结构特征 | 第43-44页 |
| ·网络金融使用状况 | 第44-45页 |
| ·初始影响变量的描述统计 | 第45-48页 |
| ·初始结果变量的描述统计 | 第48页 |
| ·信度分析 | 第48-49页 |
| ·效度分析 | 第49-50页 |
| ·因子分析 | 第50-57页 |
| ·企业层面影响因素的因子分析 | 第51-53页 |
| ·国家层面影响因素的因子分析 | 第53-55页 |
| ·用户层面影响因素的因子分析 | 第55-57页 |
| ·研究模型和研究假设的初步修正 | 第57-59页 |
| ·研究模型的初步修正 | 第57-58页 |
| ·研究假设的初步修正 | 第58-59页 |
| ·相关分析 | 第59-62页 |
| ·企业层面影响因素与购买和使用意愿的相关分析 | 第60-61页 |
| ·国家层面影响因素与购买和使用意愿的相关分析 | 第61页 |
| ·用户层面影响因素与购买和使用意愿的相关分析 | 第61-62页 |
| ·多元回归分析 | 第62-66页 |
| ·多元回归分析相关概念及检验标准 | 第62-64页 |
| ·用户购买和使用意愿与相关影响因素的回归分析 | 第64-66页 |
| ·假设检验和模型修正 | 第66-70页 |
| ·假设检验 | 第66-67页 |
| ·结果分析 | 第67-68页 |
| ·研究模型修正 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-75页 |
| 1. 研究结论 | 第71-72页 |
| 2. 对金融机构拓展网络金融业务的建议 | 第72-74页 |
| 3. 研究局限与未来发展方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录:调查问卷 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |