| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·智能视频监控系统 | 第12-13页 |
| ·前景目标检测技术 | 第13-14页 |
| ·DaVinci 技术 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 前景目标检测相关技术研究 | 第18-52页 |
| ·图像的预处理 | 第18-21页 |
| ·噪声 | 第18-19页 |
| ·噪声消除 | 第19页 |
| ·均值滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·前景目标检测技术 | 第21-31页 |
| ·光流法 | 第21-25页 |
| ·帧间差分法 | 第25-30页 |
| ·背景减除法 | 第30-31页 |
| ·背景建模方法 | 第31-39页 |
| ·Kalman 滤波方法 | 第31-32页 |
| ·中值滤波背景方法 | 第32-34页 |
| ·W4 方法 | 第34-35页 |
| ·本征背景法 | 第35页 |
| ·Codebook 背景模型方法 | 第35-39页 |
| ·基于高斯模型的前景目标检测算法 | 第39-49页 |
| ·单高斯背景模型 | 第40-42页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第42-49页 |
| ·常用前景目标检测算法优缺点总结 | 第49-51页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第49-50页 |
| ·前景检测算法优缺点总结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 Netra TMS320DM8168 系统平台 | 第52-71页 |
| ·DM8168 硬件结构 | 第52-57页 |
| ·微处理器(ARM)子系统 | 第53-54页 |
| ·C674x DSP 子系统 | 第54-55页 |
| ·视频处理子系统 HDVPSS | 第55-56页 |
| ·其它模块 | 第56-57页 |
| ·DM8168 的应用程序开发框架 McFW | 第57-65页 |
| ·软件架构层的结构 | 第57-59页 |
| ·McFW | 第59页 |
| ·Link 和数据链路 | 第59-65页 |
| ·Links 的模块内部软件结构 | 第60-61页 |
| ·Link 的接口介绍 | 第61-63页 |
| ·给 Link 传递消息的方法 | 第63-64页 |
| ·一种特殊的 link -IPC link | 第64页 |
| ·链路的创建 | 第64-65页 |
| ·DM8168 系统平台搭建 | 第65-70页 |
| ·DM8168 Linux 开发环境 | 第65-66页 |
| ·DM8168 SDK 的安装 | 第66-67页 |
| ·NFS 的安装 | 第67-68页 |
| ·tftp server 的搭建 | 第68-69页 |
| ·SDK 包的编译 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 DM8168 系统软件设计与实现 | 第71-85页 |
| ·系统总体模块划分 | 第71-72页 |
| ·视频图像采集模块 | 第72-73页 |
| ·视频数据编码模块 | 第73-74页 |
| ·前景目标检测模块 | 第74-83页 |
| ·前景检测算法在 DSP 上的实现 | 第74-78页 |
| ·应用程序的设计与实现 | 第78-83页 |
| ·图像显示模块 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第85-89页 |
| ·实验环境 | 第85页 |
| ·实验步骤 | 第85-87页 |
| ·实验结果显示及分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·总结 | 第89页 |
| ·展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第96-97页 |