| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状及其分析 | 第11-16页 |
| ·信息分类研究现状及其分析 | 第11页 |
| ·社会化标签研究现状及其分析 | 第11-13页 |
| ·社会化标签与分类集成研究现状及其分析 | 第13-16页 |
| ·论文的研究思路和组织结构 | 第16-18页 |
| 2 SCIN 的基本理论和技术体系 | 第18-32页 |
| ·分类概述 | 第18-19页 |
| ·分类的概念 | 第18页 |
| ·分类技术在信息检索中的作用 | 第18-19页 |
| ·社会化标签概述 | 第19-22页 |
| ·社会化标签的概念 | 第19页 |
| ·社会化标签的模型 | 第19-20页 |
| ·社会化标签的分类 | 第20-21页 |
| ·社会化标签在信息检索和信息导航中的作用 | 第21-22页 |
| ·社会化标签与分类集成方式 | 第22-24页 |
| ·SCIN 结构及其特征分析 | 第24-28页 |
| ·构建 SCIN 结构需求分析 | 第24-25页 |
| ·SCIN 结构 | 第25-26页 |
| ·SCIN 结构的特征分析 | 第26-28页 |
| ·SCIN 的构建流程与关键技术 | 第28-32页 |
| ·SCIN 的构建流程 | 第28-29页 |
| ·实现 SCIN 结构的关键技术 | 第29-32页 |
| 3 SCIN 的构建与实现 | 第32-50页 |
| ·SCIN 的构建需求分析 | 第32-33页 |
| ·SCIN 的构建流程 | 第33-34页 |
| ·分类目录的构建与实现 | 第34-36页 |
| ·分类目录构建方法 | 第34-36页 |
| ·分类目录实现 | 第36页 |
| ·社会化标签云的构建 | 第36-40页 |
| ·社会化标签的获取与存储 | 第37-38页 |
| ·社会化标签预处理 | 第38-39页 |
| ·标签云模型提出与构建 | 第39-40页 |
| ·SCIN 的构建过程 | 第40-46页 |
| ·SCIN 动态集成模型的提出与构建 | 第40-41页 |
| ·SCIN 动态集成构建过程 | 第41-42页 |
| ·社会化标签云的标签算法综述 | 第42-44页 |
| ·SCIN 的集成算法 | 第44-46页 |
| ·SCIN 的系统实现 | 第46-50页 |
| ·SCIN 的实现步骤 | 第46页 |
| ·SCIN 的实现效果 | 第46-50页 |
| 4 基于 SCIN 的信息检索技术 | 第50-58页 |
| ·SCIN 信息检索技术的需求分析 | 第50页 |
| ·PageRank 算法分析以及应用 | 第50-53页 |
| ·随机游走算法及其应用 | 第51-52页 |
| ·基于随机游走的 PageRank 算法及其应用 | 第52-53页 |
| ·改进的 PageRank 算法 STPR 算法及其应用 | 第53-58页 |
| ·改进的 PageRank 算法 STPR 算法 | 第53-55页 |
| ·基于 STPR 算法的搜索结果排序 | 第55-56页 |
| ·检索结果重新排序实现与比较 | 第56-58页 |
| 5 企业信息检索系统中 SCIN 的构建与应用 | 第58-70页 |
| ·某密封企业基于 SCIN 的企业信息检索系统应用背景 | 第58页 |
| ·系统体系框架 | 第58-61页 |
| ·Web 资源层 | 第59页 |
| ·基础处理层 | 第59-60页 |
| ·核心服务层 | 第60页 |
| ·用户体验层 | 第60-61页 |
| ·系统功能介绍 | 第61-70页 |
| ·基于分类目录的信息导航 | 第62页 |
| ·基于社会化标签的信息推荐 | 第62-63页 |
| ·标签云与分类集成的信息导航与信息检索 | 第63-66页 |
| ·标签云与分类集成的信息应用 | 第66-68页 |
| ·标签云与分类集成的信息管理 | 第68-70页 |
| 6 SCIN 的应用效果评价与研究 | 第70-84页 |
| ·应用效果评价方法介绍 | 第70-73页 |
| ·信息检索系统评价指标概述 | 第70-71页 |
| ·信息检索系统评价方法概述 | 第71-72页 |
| ·基于 P@N 的改进评价方法 WP@N | 第72-73页 |
| ·应用效果评价模型构建 | 第73-75页 |
| ·应用效果评价实施过程 | 第75页 |
| ·应用效果评价数据处理 | 第75-82页 |
| ·1月 20 号采集的数据处理与分析 | 第76-78页 |
| ·4月 20 号采集的数据处理与分析 | 第78-80页 |
| ·7月 20 号采集的数据处理与分析 | 第80-82页 |
| ·应用效果分析与总结 | 第82-84页 |
| 7 工作总结与展望 | 第84-86页 |
| ·工作总结 | 第84-85页 |
| ·工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-98页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |