独立分量分析在阵列信号处理中的应用研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·研究历史与现状 | 第11-13页 |
| ·阵列信号处理 | 第11-12页 |
| ·独立分量分析 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 独立分量分析算法研究 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基本概念和信号模型 | 第15-17页 |
| ·独立分量分析的模型 | 第15-16页 |
| ·基本假设和不确定性 | 第16页 |
| ·预处理步骤 | 第16-17页 |
| ·独立分量分析算法 | 第17-23页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·基于联合对角化的JADE 算法 | 第18-20页 |
| ·FastICA 算法 | 第20-21页 |
| ·鲁棒性ICA 算法 | 第21-23页 |
| ·算法性能与仿真 | 第23-28页 |
| ·算法性能评价指标 | 第23-25页 |
| ·仿真分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 ICA 在波达方向估计中的应用研究 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·窄带阵列模型 | 第29-30页 |
| ·改进的波束空间DOA 估计算法 | 第30-38页 |
| ·波束空间DOA 估计算法概述 | 第30-32页 |
| ·圆阵UCA-ESPRIT 算法 | 第32-33页 |
| ·基于ICA 的波束空间DOA 估计算法 | 第33-35页 |
| ·算法分析与仿真 | 第35-38页 |
| ·改进的圆阵DOA 估计算法 | 第38-44页 |
| ·无需二维谱峰搜索算法概述 | 第38-39页 |
| ·基于ICA 的圆阵DOA 估计算法 | 第39-41页 |
| ·算法分析与仿真 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 ICA 在波束形成中的应用研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·盲波束形成算法概述 | 第46-48页 |
| ·强干扰下的盲波束形成算法 | 第48-56页 |
| ·强干扰下的波束形成算法概述 | 第48-50页 |
| ·基于ICA 的角度约束盲波束形成算法 | 第50-53页 |
| ·算法分析与仿真 | 第53-56页 |
| ·高角度分辨率的波束形成算法 | 第56-61页 |
| ·高角度分辨率算法概述 | 第56-57页 |
| ·高角度分辨率的波束形成算法 | 第57-58页 |
| ·算法分析与仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 算法的DSP 实现 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·芯片简介 | 第62-63页 |
| ·算法实现流程 | 第63-65页 |
| ·关键技术及程序优化 | 第65-66页 |
| ·程序优化 | 第65-66页 |
| ·存储器配置优化 | 第66页 |
| ·运算量分析及测试结果 | 第66-70页 |
| ·基于ICA 的圆阵DOA 估计算法 | 第66-67页 |
| ·高角度分辨率的波束形成算法 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-73页 |
| 一、全文总结 | 第71-72页 |
| 二、展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
