| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第10-11页 |
| ·数据库和软件介绍 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 理论研究方法介绍 | 第13-20页 |
| ·支持向量机算法 | 第13-14页 |
| ·离散增量算法 | 第14-15页 |
| ·特征提取方法 | 第15-18页 |
| ·氨基酸序列信息 | 第15页 |
| ·氨基酸序列的亲疏水性分布 | 第15-16页 |
| ·蛋白质二级结构信息 | 第16-17页 |
| ·伪氨基酸组分信息 | 第17页 |
| ·平均化学位移 | 第17-18页 |
| ·分类系统评价 | 第18-20页 |
| 第三章 人类血液分泌蛋白质的预测 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·数据集的构建 | 第21-22页 |
| ·特征参数的提取 | 第22-23页 |
| ·支持向量机对人类血液分泌蛋白质的预测 | 第23-27页 |
| ·离散增量对人类血液分泌蛋白质的预测 | 第27-30页 |
| ·离散增量结合支持向量机对人类血液分泌蛋白质的预测 | 第30-33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-34页 |
| ·本文三种算法的比较 | 第34-35页 |
| 第四章 总结和展望 | 第35-36页 |
| ·工作总结 | 第35页 |
| ·工作展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 附录 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文目录 | 第45页 |