基于高拍仪的自动阅卷系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究动态 | 第12页 |
·课题研究内容 | 第12-13页 |
·课题研究方向及难点 | 第13页 |
·章节安排 | 第13-15页 |
第2章 信息卡的定制、提取和识别技术 | 第15-20页 |
·实现原理和实现方法 | 第15-19页 |
·信息卡的定义 | 第15-16页 |
·信息卡特征标志的定义 | 第16-17页 |
·信息卡坐标系统 | 第17-18页 |
·信息卡的制作 | 第18-19页 |
·信息卡提取识别的方法 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 高拍仪数字图像的提取与预处理 | 第20-28页 |
·高拍仪设备介绍 | 第20页 |
·实现原理和实现方法 | 第20-27页 |
·高拍仪数字图像提取 | 第21页 |
·答卷图像的预处理 | 第21-25页 |
·答卷图像的倾斜矫正处理 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 数字图像识别的设计与实现 | 第28-35页 |
·数字图像的分割、处理 | 第28-32页 |
·图像分割定义 | 第28-29页 |
·算法介绍 | 第29-32页 |
·数字图像识别的实现 | 第32-34页 |
·实现原理 | 第32页 |
·主要算法介绍 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第5章 自动阅卷系统的总体设计 | 第35-47页 |
·系统实现流程 | 第35页 |
·系统总体设计思路 | 第35-39页 |
·系统分层结构图 | 第36页 |
·软件结构图 | 第36-37页 |
·用例视图 | 第37-38页 |
·时序图 | 第38-39页 |
·阅卷系统的搭建与实现 | 第39-46页 |
·图像提取 | 第39-40页 |
·图像预览 | 第40-42页 |
·图像预处理 | 第42-45页 |
·图像识别 | 第45-46页 |
·系统案例 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47-48页 |
·进一步的研究工作 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55页 |