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高阶统计特性在动态系统非线性特征识别中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·选题背景第9-10页
   ·高阶统计方法的研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·高阶统计的应用概况第12-15页
     ·地震勘测第12-13页
     ·脑电波分析第13-14页
     ·机械故障诊断第14页
     ·图像处理第14-15页
   ·本文研究内容第15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 高阶统计特性分析方法第16-32页
   ·高阶统计量第16-21页
     ·随机变量的特征函数第16-17页
     ·高阶矩和累积量第17-19页
     ·高阶累积量谱第19-21页
   ·双谱分析第21-25页
     ·双谱的定义和性质第21-23页
     ·双谱的估计第23-25页
   ·双相干系数第25-31页
     ·双相干系数的估计第25-26页
     ·双相干系数的性质和物理意义第26-27页
     ·二次相位耦合现象的分析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 单回路动态系统非线性特征的诊断第32-45页
   ·非线性程度的诊断第32-36页
     ·Hinich 检验第32-34页
     ·双相干系数诊断第34-36页
   ·单回路系统介绍第36-37页
   ·单容水箱液位控制系统第37-44页
     ·系统介绍第37-38页
     ·建立模型第38-40页
     ·Hinich 检验第40-43页
     ·双相干系数诊断第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 串级动态系统非线性特征的诊断第45-56页
   ·串级系统介绍第45-46页
   ·串级系统仿真第46-50页
     ·串级系统模型第46-47页
     ·Hinich 检验第47-49页
     ·双相干系数诊断第49-50页
   ·锅炉主蒸汽温度控制系统第50-52页
   ·现场数据分析第52-55页
     ·Hinich 检验第52-54页
     ·双相干系数诊断第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
致谢第62页

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