高阶统计特性在动态系统非线性特征识别中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·高阶统计方法的研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·高阶统计的应用概况 | 第12-15页 |
·地震勘测 | 第12-13页 |
·脑电波分析 | 第13-14页 |
·机械故障诊断 | 第14页 |
·图像处理 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 高阶统计特性分析方法 | 第16-32页 |
·高阶统计量 | 第16-21页 |
·随机变量的特征函数 | 第16-17页 |
·高阶矩和累积量 | 第17-19页 |
·高阶累积量谱 | 第19-21页 |
·双谱分析 | 第21-25页 |
·双谱的定义和性质 | 第21-23页 |
·双谱的估计 | 第23-25页 |
·双相干系数 | 第25-31页 |
·双相干系数的估计 | 第25-26页 |
·双相干系数的性质和物理意义 | 第26-27页 |
·二次相位耦合现象的分析 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 单回路动态系统非线性特征的诊断 | 第32-45页 |
·非线性程度的诊断 | 第32-36页 |
·Hinich 检验 | 第32-34页 |
·双相干系数诊断 | 第34-36页 |
·单回路系统介绍 | 第36-37页 |
·单容水箱液位控制系统 | 第37-44页 |
·系统介绍 | 第37-38页 |
·建立模型 | 第38-40页 |
·Hinich 检验 | 第40-43页 |
·双相干系数诊断 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 串级动态系统非线性特征的诊断 | 第45-56页 |
·串级系统介绍 | 第45-46页 |
·串级系统仿真 | 第46-50页 |
·串级系统模型 | 第46-47页 |
·Hinich 检验 | 第47-49页 |
·双相干系数诊断 | 第49-50页 |
·锅炉主蒸汽温度控制系统 | 第50-52页 |
·现场数据分析 | 第52-55页 |
·Hinich 检验 | 第52-54页 |
·双相干系数诊断 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |