摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9页 |
·输电网规划的内容和特点 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·输电网规划方法的研究现状 | 第10-12页 |
·求解电网规划模型算法的研究 | 第12-13页 |
·本文主要研究的工作 | 第13-15页 |
第2章 计及 ATC 的多目标输电网规划模型研究 | 第15-20页 |
·引言 | 第15页 |
·计及 ATC 多目标输电网规划模型 | 第15-18页 |
·输电网规划方案经济性目标函数 | 第15-16页 |
·输电网规划方案可靠性目标函数 | 第16页 |
·输电网规划方案灵活性目标函数 | 第16页 |
·约束条件 | 第16-17页 |
·模型中目标权重的确定 | 第17-18页 |
·直流潮流计算 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于线性分布因子法的可用输电能力计算 | 第20-25页 |
·引言 | 第20页 |
·ATC 简介 | 第20-22页 |
·ATC 的基本概念 | 第20-21页 |
·ATC 计算框架 | 第21页 |
·ATC 计算原则 | 第21页 |
·ATC 计算基本定理 | 第21-22页 |
·ATC 的计算 | 第22-23页 |
·算例分析 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第4章 Pareto 多目标理论及其在电网规划中的应用 | 第25-32页 |
·引言 | 第25页 |
·Pareto 多目标优化问题描述 | 第25-26页 |
·多目标优化的相关概念 | 第26-27页 |
·支配关系 | 第26-27页 |
·Pareto 最优解和 Pareto 前沿面 | 第27页 |
·多目标优化算法 | 第27-31页 |
·粒子群算法的基本理论 | 第28-29页 |
·PSO 算法的流程 | 第29-30页 |
·粒子群算法应用于多目标电网规划 | 第30页 |
·多目标粒子群优化算法的一般步骤 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第5章 计及 ATC 的多目标输电网规划模型求解 | 第32-44页 |
·引言 | 第32页 |
·计及 ATC 的多目标电网规划模型求解 | 第32-36页 |
·构造主种群和辅助种群 | 第32-33页 |
·构造非支配集 | 第33-34页 |
·个体极值和全局极值的选择及存储池的更新 | 第34页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第34-36页 |
·求解计及可用输电能力的多目标电网规划模型步骤 | 第36页 |
·算例分析 | 第36-43页 |
·参数设置 | 第36-37页 |
·多目标偏重权重的求取 | 第37-38页 |
·优化结果 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第6章 结论及展望 | 第44-46页 |
·结论 | 第44页 |
·展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录 | 第49-50页 |
在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |