| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·结构可靠度的研究 | 第12-17页 |
| ·结构可靠度理论研究 | 第12-15页 |
| ·结构可靠度设计研究 | 第15-17页 |
| ·研究意义及主要内容 | 第17-19页 |
| ·研究的意义 | 第17页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 支持向量机基本原理 | 第19-30页 |
| ·统计学习基本理论 | 第19-23页 |
| ·学习过程的一致性条件 | 第20-21页 |
| ·VC 维理论 | 第21页 |
| ·推广性的界理论 | 第21-22页 |
| ·结构风险最小化原则理论 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-28页 |
| ·线性支持向量分类算法 | 第23-26页 |
| ·线性支持向量回归算法 | 第26-27页 |
| ·非线性支持向量算法 | 第27-28页 |
| ·支持向量机工具箱简介 | 第28-29页 |
| ·Matlab 自带 SVM 工具箱 | 第28页 |
| ·LibSVM 工具箱 | 第28-29页 |
| ·LS-SVMlab 工具箱 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于均匀支持向量的可靠度算法 | 第30-41页 |
| ·样本点的生成 | 第30-33页 |
| ·数值模拟实验设计 | 第30-31页 |
| ·样本点对生成方法 | 第31-32页 |
| ·样本点数据预处理 | 第32-33页 |
| ·支持向量机可靠度算法研究 | 第33-40页 |
| ·核函数选取 | 第33-34页 |
| ·SVM 模型参数寻优 | 第34-35页 |
| ·可靠度算法分析步骤 | 第35页 |
| ·算例分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 随机偏心距下 RC 框架柱抗震可靠度分析 | 第41-52页 |
| ·现行规范中 RC 框架柱抗震可靠度设计 | 第41-45页 |
| ·RC 框架柱抗震设计方法 | 第41-42页 |
| ·RC 框架柱的目标可靠指标 | 第42-44页 |
| ·RC 框架柱抗震可靠度影响因素 | 第44-45页 |
| ·随机变量的统计特征 | 第45-46页 |
| ·荷载的统计特征 | 第45页 |
| ·抗力的统计特征 | 第45-46页 |
| ·随机偏心距下 RC 框架柱抗震可靠度分析 | 第46-51页 |
| ·随机偏心距下 RC 框架柱可靠度分析步骤 | 第46-48页 |
| ·随机偏心距下 RC 框架柱可靠度分析结果 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 梁柱刚度变异性对 RC 柱抗震可靠度的影响分析 | 第52-61页 |
| ·荷载效应系数的随机特性 | 第52-54页 |
| ·荷载效应系数的随机特性 | 第52-54页 |
| ·荷载效应系数的讨论 | 第54页 |
| ·刚度变异性对 RC 框架柱抗震可靠度的影响分析 | 第54-60页 |
| ·刚度变异性对 RC 框架柱抗震可靠度影响分析步骤 | 第54-55页 |
| ·刚度变异性对 RC 框架柱抗震可靠度影响分析结果 | 第55-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A(攻读学位期间所发表的学术论文) | 第68页 |
