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基于协同的模糊聚类算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·模糊聚类的研究现状第10-12页
   ·研究背景和意义第12页
   ·本文工作第12-14页
第二章 相关理论基础第14-19页
   ·模糊理论第14-17页
     ·经典集合的定义第14页
     ·模糊集合及其表示方法第14-15页
     ·模糊集合运算第15-16页
     ·模糊不确定度量第16-17页
   ·可能性理论基础第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 模糊聚类第19-29页
   ·基于目标函数的模糊聚类分析第19-22页
   ·可能性聚类算法第22-24页
   ·聚类的有效性分析第24-26页
   ·模糊聚类趋势分析第26-28页
     ·模糊聚类算法存在的问题第26-27页
     ·模糊聚类趋势分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 FCM 与协同聚类的结合第29-39页
   ·算法描述引入第29-34页
     ·特征选择的框架第29-30页
     ·协同思想第30-31页
     ·协同聚类算法第31-34页
   ·协同聚类算法的有效性测度第34-35页
   ·实验结果第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 一种协同的可能性模糊聚类算法第39-49页
   ·隶属关系不确定的聚类算法第39-40页
   ·协同的可能性模糊聚类算法第40-43页
   ·实验结果第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 结论第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录A (攻读硕士学位期间发表学术论文情况)第56-57页
中文详细摘要第57-61页
英文详细摘要第61-65页

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