| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-25页 |
| ·导航系统发展现状 | 第13-16页 |
| ·弱信号捕获的研究现状 | 第16-25页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 第二章 弱信号信道特性与捕获理论分析 | 第26-58页 |
| ·GNSS 弱信号的信道特性 | 第26-29页 |
| ·信号功率衰减 | 第26-27页 |
| ·阴影效应 | 第27页 |
| ·多径效应 | 第27-28页 |
| ·多普勒效应 | 第28-29页 |
| ·电离层闪烁 | 第29页 |
| ·信道建模 | 第29-34页 |
| ·L 波段卫星信道建模统计模型 | 第29-30页 |
| ·信道建模方法 | 第30-32页 |
| ·多天线多径信道建模方法 | 第32-34页 |
| ·信道特性仿真分析 | 第34-38页 |
| ·信道幅度特性 | 第34页 |
| ·空间相关特性 | 第34-36页 |
| ·时间相关特性 | 第36-38页 |
| ·GPS 导航信号 | 第38-40页 |
| ·GPS 信号构成 | 第38-39页 |
| ·传输载波 | 第39页 |
| ·测距码 | 第39-40页 |
| ·导航电文（D 码） | 第40页 |
| ·高灵敏度 GNSS 接收技术研究平台 | 第40-43页 |
| ·天线与射频前端简介 | 第41页 |
| ·基带信号处理 | 第41-42页 |
| ·弱信号捕获算法的评估测试平台 | 第42-43页 |
| ·捕获性能的评价方法 | 第43-45页 |
| ·捕获时间 | 第43-44页 |
| ·检测性能 | 第44-45页 |
| ·捕获信号模型与性能分析 | 第45-56页 |
| ·GPS 基带接收信号模型 | 第45-46页 |
| ·部分匹配滤波（PMF）信号模型 | 第46页 |
| ·经典捕获算法性能分析 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 码和多普勒频率联合捕获算法 | 第58-80页 |
| ·频率估计算法概述 | 第58-62页 |
| ·基于时域最大似然（ML）准则的频偏估计算法 | 第59-60页 |
| ·频域频偏估计算法 | 第60-61页 |
| ·其他对比特跳变较鲁棒的算法 | 第61-62页 |
| ·基于 ML 频偏估计的码与多普勒联合估计 | 第62-68页 |
| ·MLAA 算法的估计性能分析 | 第63-64页 |
| ·基于 PMF-FFT 结构的低信噪比下频偏估计性能改善 | 第64-67页 |
| ·码和频率联合捕获算法描述 | 第67页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·基于 FFT 谱线幅度差频率估计的码与多普勒联合估计 | 第68-72页 |
| ·基于 Tayor 展开的线形频偏估计模型 | 第68-70页 |
| ·码和频率联合捕获算法描述 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·码和多普勒联合捕获性能分析 | 第72-78页 |
| ·码和多普勒联合捕获理论性能分析 | 第72-73页 |
| ·码和多普勒联合捕获仿真分析 | 第73-78页 |
| ·总结 | 第78-80页 |
| 第四章 结合 DCT 变换域滤波的码捕获方法 | 第80-96页 |
| ·离散余弦变换（DCT）介绍 | 第80-82页 |
| ·DCT 变换域滤波码捕获算法 | 第82-87页 |
| ·基于 PMF 的 DCT 变换域滤波码捕获算法描述 | 第83-84页 |
| ·基于子相关器时域慢变特性的 DCT 变换域滤波 | 第84页 |
| ·变换域滤波门限确定 | 第84-86页 |
| ·码捕获门限确定 | 第86-87页 |
| ·性能分析 | 第87-89页 |
| ·理论检测性能分析 | 第87-88页 |
| ·复杂度分析 | 第88-89页 |
| ·仿真分析 | 第89-94页 |
| ·仿真条件 | 第89页 |
| ·仿真结果分析 | 第89-94页 |
| ·结论 | 第94-96页 |
| 第五章 基于预存的相关器直接干扰消除码捕获方法 | 第96-110页 |
| ·GPS 的弱信号捕获模型 | 第96-97页 |
| ·GPS 基带信号模型 | 第96-97页 |
| ·GPS 信号匹配模型 | 第97页 |
| ·GPS 互干扰特点 | 第97-102页 |
| ·单周期互干扰特点 | 第98-101页 |
| ·多周期互干扰与噪声的相对关系 | 第101-102页 |
| ·结论 | 第102页 |
| ·干扰消除算法 | 第102-106页 |
| ·基于预存互相关矢量的干扰消除算法描述 | 第102-103页 |
| ·互干扰相关矩阵的预存与修正 | 第103-105页 |
| ·干扰消除阈值计算 | 第105页 |
| ·复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·仿真分析 | 第106-109页 |
| ·仿真条件 | 第106页 |
| ·仿真结果分析 | 第106-109页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| 第六章 多天线下的弱信号捕获 | 第110-134页 |
| ·平坦衰落信道下的低复杂度多天线频偏估计算法 | 第110-119页 |
| ·频偏估计信号模型 | 第110-111页 |
| ·利用 FFT 幅度差的迭代频率估计方法 | 第111-114页 |
| ·性能分析 | 第114-115页 |
| ·仿真与分析 | 第115-119页 |
| ·多天线下的码和频率联合捕获算法 | 第119-124页 |
| ·多天线下的 PMF 输出信号模型 | 第119页 |
| ·码和频率联合捕获算法描述 | 第119-120页 |
| ·检测门限计算 | 第120-121页 |
| ·检测概率 | 第121-122页 |
| ·仿真分析 | 第122-124页 |
| ·多天线下的 DCT 变换域滤波码捕获 | 第124-129页 |
| ·多天线下的 DCT 变换域滤波码捕获算法描述 | 第124-125页 |
| ·检测门限计算 | 第125页 |
| ·检测概率 | 第125-126页 |
| ·仿真分析 | 第126-129页 |
| ·弱信号捕获策略及捕获参数建议 | 第129-132页 |
| ·弱信号的信号参数 | 第129-130页 |
| ·捕获策略与捕获参数设计考虑 | 第130-131页 |
| ·基于粒子群优化算法的捕获参数矢量量化方法考虑 | 第131-132页 |
| ·结论 | 第132-134页 |
| 第七章 总结 | 第134-136页 |
| 附录 A：离散余弦变换 | 第136-138页 |
| 附录 B：信噪比门限概率计算 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-155页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第155-156页 |
| 缩略语 | 第156-158页 |
