| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状以及本论文创新之处 | 第12-13页 |
| ·本论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 可达性评价方法的理论研究 | 第15-21页 |
| ·可达性的定义及理解 | 第15-16页 |
| ·可达性评价方法回顾 | 第16-19页 |
| ·连通性测量 | 第16页 |
| ·累计机会可达性测量 | 第16-17页 |
| ·潜力可达性测量 | 第17-18页 |
| ·基于效用的可达性测量 | 第18页 |
| ·基于个人的时空可达性测量 | 第18-19页 |
| ·可达性评价方法总结 | 第19-21页 |
| 第三章 个人日常出行可达性的定量研究 | 第21-33页 |
| ·日常出行可获得机会的分类 | 第21-22页 |
| ·个性化设置 | 第22-24页 |
| ·个人日常出行可达性测量模型 | 第24-30页 |
| ·个人日常出行可达性模型的构建 | 第24-25页 |
| ·个人日常出行可达性模型中两点之间出行距离的测量方法 | 第25-28页 |
| ·个人日常出行可达性模型中两点之间出行时间的测量方法 | 第28-29页 |
| ·个人日常出行可达性模型中d_(ij)的测量方法 | 第29页 |
| ·个人日常出行可达性模型中t_(ij)的测量方法 | 第29-30页 |
| ·个人日常出行可达性指数以及具体参数的算法 | 第30-33页 |
| ·个人日常出行可达性指数的算法 | 第30-31页 |
| ·个人日常出行可达性算法中具体参数的算法 | 第31-33页 |
| 第四章 Individual Accessibility Analyst定量测量系统 | 第33-45页 |
| ·系统的技术平台 | 第33-35页 |
| ·地理信息系统 | 第33页 |
| ·ArcGIS软件 | 第33-34页 |
| ·ArcMap软件 | 第34-35页 |
| ·ArcObjects以及VBA编程 | 第35页 |
| ·Individual Accessibility Analyst的系统设计 | 第35-39页 |
| ·系统总体结构图 | 第35-36页 |
| ·用户使用流程图 | 第36-37页 |
| ·算法框架图 | 第37-39页 |
| ·Individual Accessibility Analyst系统的功能实现 | 第39-45页 |
| ·系统的运行环境 | 第39页 |
| ·系统的功能实现 | 第39-45页 |
| 第五章 个人日常出行可达性的定量测量应用 | 第45-55页 |
| ·上海市闵行区个人日常出行可达性的定量测量和分析 | 第45-49页 |
| ·分析目标及数据准备 | 第45页 |
| ·分析步骤及计算结果 | 第45-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·上海市闵行区2006年与2012年个人日常出行可达性的定量测量 | 第49-55页 |
| ·分析目标及数据准备 | 第49页 |
| ·分析步骤及计算结果 | 第49-52页 |
| ·结果分析 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本论文研究的主要结论 | 第55-56页 |
| ·本论文存在的不足和研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
