基于BP神经网络的手写数字识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 系统相关理论及技术研究 | 第12-24页 |
| ·设备无关位图(DIB) | 第12-13页 |
| ·神经网络概述 | 第13-18页 |
| ·神经元模型 | 第14-15页 |
| ·神经网络采用的传输函数介绍 | 第15-16页 |
| ·神经网络特征提取方法简介 | 第16-17页 |
| ·多层感知器模型 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络介绍 | 第18-23页 |
| ·BP 算法的推导过程 | 第19-22页 |
| ·BP 算法的学习步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统详细设计 | 第24-40页 |
| ·图像预处理模块 | 第24-35页 |
| ·图像输入模块 | 第24-25页 |
| ·灰度转化 | 第25-26页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·去除离散噪声 | 第27-28页 |
| ·倾斜度调整 | 第28-30页 |
| ·字符分割 | 第30-33页 |
| ·字符归一化 | 第33-34页 |
| ·字符紧缩重排 | 第34-35页 |
| ·系统神经网络训练及识别 | 第35-38页 |
| ·系统采用的特征提取算法 | 第35-36页 |
| ·系统隐含层节点数的确定方法 | 第36页 |
| ·系统采用的传输函数及输出层节点数的确定方法 | 第36-37页 |
| ·系统初始权值的确定方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 系统功能模块简介及效率分析 | 第40-48页 |
| ·系统功能模块简介 | 第40-42页 |
| ·网络参数设置 | 第40-41页 |
| ·字符识别 | 第41-42页 |
| ·系统基本要素对系统效率的影响 | 第42-47页 |
| ·样本数据 | 第42-43页 |
| ·测试数据 | 第43页 |
| ·隐层节点个数 | 第43-44页 |
| ·均方误差 | 第44-45页 |
| ·训练步长 | 第45-46页 |
| ·动量因子 | 第46-47页 |
| ·归一化尺寸 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
