摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
·课题的来源、提出及意义 | 第10-12页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·课题的提出和意义 | 第10-12页 |
·故障诊断技术的发展历程 | 第12-13页 |
·全信息技术的研究现状 | 第13-17页 |
·全息谱技术简介及其发展概况 | 第13-14页 |
·全频谱技术简介及其发展概况 | 第14-16页 |
·全矢谱技术简介及其发展概况 | 第16-17页 |
·模糊聚类方法发展概况及其在故障诊断中的应用 | 第17-19页 |
·本文的结构安排 | 第19-21页 |
2 平面全矢谱分析技术 | 第21-33页 |
·概述 | 第21页 |
·全矢谱技术理论基础 | 第21-27页 |
·全矢谱技术的数值算法 | 第27-29页 |
·全矢谱技术的工程应用实例 | 第29-31页 |
·基于全矢谱技术的特征提取方法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 全矢—模糊核聚类故障诊断方法研究 | 第33-44页 |
·概述 | 第33页 |
·模糊C均值聚类方法(FCM) | 第33-36页 |
·聚类目标函数 | 第34-36页 |
·模糊C均值算法 | 第36页 |
·引入密度函数法的模糊核聚类算法(DKFCM) | 第36-40页 |
·核方法 | 第37-38页 |
·基于核方法的模糊聚类算法(KFCM) | 第38-39页 |
·密度函数法(DFM) | 第39-40页 |
·全矢—模糊核聚类方法研究及应用实例 | 第40-43页 |
·全矢—模糊核聚类方法及其有效性分析 | 第40-41页 |
·全矢—模糊核聚类在旋转机械故障诊断中的应用 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法研究 | 第44-54页 |
·概述 | 第44-45页 |
·遗传算法运行过程(GA) | 第45-48页 |
·遗传算法的数学模型和基本运算流程 | 第45-47页 |
·遗传算法的基本操作 | 第47-48页 |
·引入均匀设计方法的遗传模糊聚类算法(UGAFCM) | 第48-51页 |
·遗传模糊算法(GAFCM) | 第48-49页 |
·均匀设计法优化GAFCM中的参数 | 第49-51页 |
·全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法及应用研究 | 第51-53页 |
·全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法 | 第52页 |
·实验分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 模糊聚类有效性评价 | 第54-66页 |
·聚类有效性分析 | 第54-56页 |
·聚类有效性的概念及其分类 | 第54-55页 |
·模糊聚类有效性研究及其发展 | 第55-56页 |
·模糊聚类中常用的有效性指标 | 第56-59页 |
·模糊聚类有效性指标在故障诊断中的应用 | 第59-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-69页 |
·本文的主要工作总结及创新点 | 第66-67页 |
·本文主要内容及总结 | 第66-67页 |
·本文创新点 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |