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全矢—模糊聚类及其在故障诊断中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-21页
   ·课题的来源、提出及意义第10-12页
     ·课题的来源第10页
     ·课题的提出和意义第10-12页
   ·故障诊断技术的发展历程第12-13页
   ·全信息技术的研究现状第13-17页
     ·全息谱技术简介及其发展概况第13-14页
     ·全频谱技术简介及其发展概况第14-16页
     ·全矢谱技术简介及其发展概况第16-17页
   ·模糊聚类方法发展概况及其在故障诊断中的应用第17-19页
   ·本文的结构安排第19-21页
2 平面全矢谱分析技术第21-33页
   ·概述第21页
   ·全矢谱技术理论基础第21-27页
   ·全矢谱技术的数值算法第27-29页
   ·全矢谱技术的工程应用实例第29-31页
   ·基于全矢谱技术的特征提取方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 全矢—模糊核聚类故障诊断方法研究第33-44页
   ·概述第33页
   ·模糊C均值聚类方法(FCM)第33-36页
     ·聚类目标函数第34-36页
     ·模糊C均值算法第36页
   ·引入密度函数法的模糊核聚类算法(DKFCM)第36-40页
     ·核方法第37-38页
     ·基于核方法的模糊聚类算法(KFCM)第38-39页
     ·密度函数法(DFM)第39-40页
   ·全矢—模糊核聚类方法研究及应用实例第40-43页
     ·全矢—模糊核聚类方法及其有效性分析第40-41页
     ·全矢—模糊核聚类在旋转机械故障诊断中的应用第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法研究第44-54页
   ·概述第44-45页
   ·遗传算法运行过程(GA)第45-48页
     ·遗传算法的数学模型和基本运算流程第45-47页
     ·遗传算法的基本操作第47-48页
   ·引入均匀设计方法的遗传模糊聚类算法(UGAFCM)第48-51页
     ·遗传模糊算法(GAFCM)第48-49页
     ·均匀设计法优化GAFCM中的参数第49-51页
   ·全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法及应用研究第51-53页
     ·全矢—均匀遗传模糊聚类故障诊断方法第52页
     ·实验分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
5 模糊聚类有效性评价第54-66页
   ·聚类有效性分析第54-56页
     ·聚类有效性的概念及其分类第54-55页
     ·模糊聚类有效性研究及其发展第55-56页
   ·模糊聚类中常用的有效性指标第56-59页
   ·模糊聚类有效性指标在故障诊断中的应用第59-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-69页
   ·本文的主要工作总结及创新点第66-67页
     ·本文主要内容及总结第66-67页
     ·本文创新点第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
个人简历 在校期间发表的学术论文及研究成果第75页

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