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海量遥感图像内容检索关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究背景及意义第12-14页
     ·问题提出第12-14页
     ·研究意义第14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·图像内容检索技术第14-17页
     ·遥感图像内容检索技术第17-20页
   ·研究内容及主要贡献第20-23页
     ·研究内容第20页
     ·论文组织第20-21页
     ·主要创新点第21-23页
第2章 遥感图像内容检索技术综述第23-42页
   ·遥感图像数据的组织与管理第23-25页
   ·遥感图像数据的网络服务模式第25-28页
     ·WebGIS第25-26页
     ·C/S 和B/S 模式第26-27页
     ·空间信息网络服务G/S 模式第27-28页
   ·图像特征描述与提取第28-36页
     ·颜色特征第28-33页
     ·纹理特征第33-34页
     ·形状特征第34-35页
     ·图像高层特征提取第35页
     ·综合多特征提取第35-36页
   ·图像检索的相似性度量方法第36-39页
     ·距离度量方法第37-38页
     ·基于粒计算的相似性度量方法第38-39页
   ·检索方式及相关反馈机制第39-40页
   ·检索算法的性能评价第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 遥感图像聚类分割方法研究第42-62页
   ·难点及意义第42-43页
   ·遥感图像分割方法概述第43-47页
     ·图像分割定义及研究进展第43-44页
     ·遥感图像分割第44-45页
     ·遥感图像聚类分割研究进展第45-47页
   ·结合ECM 和FCM 聚类的遥感图像分割方法第47-55页
     ·模糊C 均值聚类算法第47-49页
     ·EC-FCM 算法思想第49-51页
     ·实验验证第51-54页
     ·结果分析第54-55页
   ·基于改进FCM 的遥感图像序列分割方法第55-60页
     ·颜色空间选择第55-56页
     ·距离测度的选择第56-57页
     ·序列分割策略第57-58页
     ·实验及结果讨论第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 基于粒计算的图像相似性度量研究第62-75页
   ·相关概念第62-63页
   ·粒计算理论第63-66页
     ·粒计算基本要素第63-64页
     ·粒计算基本理论第64-66页
   ·粒计算的基本问题第66-68页
     ·粒化第66-67页
     ·粒的计算第67-68页
   ·基于粒计算的图像区域相似性度量方法第68-74页
     ·图像特征信息的粒计算表示第68-71页
     ·图像区域相似性度量方法第71页
     ·实例分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 空间剖分数据存储调度服务模型研究第75-91页
   ·空间数据组织理论发展第75-76页
   ·面向客户端聚合服务的G/S 模式架构第76-82页
     ·基本架构第77-78页
     ·技术理论体系第78-80页
     ·地学信息浏览器第80-81页
     ·分布式空间信息服务器群第81-82页
   ·空间剖分数据存储调度服务模型研究第82-88页
     ·剖分数据网络服务协议体系架构第82-84页
     ·协议支持下的空间数据访问流程第84-85页
     ·剖分数据存储调度模型总体框架第85-86页
     ·地址编码结构第86-87页
     ·寻址流程第87-88页
   ·服务应用实例第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第6章 遥感图像内容检索原型系统设计及实现第91-111页
   ·系统开发背景第91-92页
   ·分布式CBRSIR 数据库存储机理第92-99页
     ·遥感图像数据模型分析第92-93页
     ·使用Oracle 的栅格化空间数据存储第93-97页
     ·构建基于Oracle 的分布式数据库第97-99页
   ·原型系统体系结构设计第99-103页
     ·系统设计原则及总体架构第99-101页
     ·基本数据库操作第101-102页
     ·对标准图形文件的支持第102-103页
   ·原型系统实现第103-110页
     ·检索接口第103-104页
     ·检索处理第104-105页
     ·检索算法第105-106页
     ·系统实现第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第7章 结语与展望第111-115页
   ·全文总结第111-112页
   ·创新之处第112-113页
   ·研究展望第113-115页
致谢第115-116页
攻读博士学位期间取得学术成果第116-118页
参考文献第118-128页

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