海量遥感图像内容检索关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·问题提出 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-20页 |
·图像内容检索技术 | 第14-17页 |
·遥感图像内容检索技术 | 第17-20页 |
·研究内容及主要贡献 | 第20-23页 |
·研究内容 | 第20页 |
·论文组织 | 第20-21页 |
·主要创新点 | 第21-23页 |
第2章 遥感图像内容检索技术综述 | 第23-42页 |
·遥感图像数据的组织与管理 | 第23-25页 |
·遥感图像数据的网络服务模式 | 第25-28页 |
·WebGIS | 第25-26页 |
·C/S 和B/S 模式 | 第26-27页 |
·空间信息网络服务G/S 模式 | 第27-28页 |
·图像特征描述与提取 | 第28-36页 |
·颜色特征 | 第28-33页 |
·纹理特征 | 第33-34页 |
·形状特征 | 第34-35页 |
·图像高层特征提取 | 第35页 |
·综合多特征提取 | 第35-36页 |
·图像检索的相似性度量方法 | 第36-39页 |
·距离度量方法 | 第37-38页 |
·基于粒计算的相似性度量方法 | 第38-39页 |
·检索方式及相关反馈机制 | 第39-40页 |
·检索算法的性能评价 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 遥感图像聚类分割方法研究 | 第42-62页 |
·难点及意义 | 第42-43页 |
·遥感图像分割方法概述 | 第43-47页 |
·图像分割定义及研究进展 | 第43-44页 |
·遥感图像分割 | 第44-45页 |
·遥感图像聚类分割研究进展 | 第45-47页 |
·结合ECM 和FCM 聚类的遥感图像分割方法 | 第47-55页 |
·模糊C 均值聚类算法 | 第47-49页 |
·EC-FCM 算法思想 | 第49-51页 |
·实验验证 | 第51-54页 |
·结果分析 | 第54-55页 |
·基于改进FCM 的遥感图像序列分割方法 | 第55-60页 |
·颜色空间选择 | 第55-56页 |
·距离测度的选择 | 第56-57页 |
·序列分割策略 | 第57-58页 |
·实验及结果讨论 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于粒计算的图像相似性度量研究 | 第62-75页 |
·相关概念 | 第62-63页 |
·粒计算理论 | 第63-66页 |
·粒计算基本要素 | 第63-64页 |
·粒计算基本理论 | 第64-66页 |
·粒计算的基本问题 | 第66-68页 |
·粒化 | 第66-67页 |
·粒的计算 | 第67-68页 |
·基于粒计算的图像区域相似性度量方法 | 第68-74页 |
·图像特征信息的粒计算表示 | 第68-71页 |
·图像区域相似性度量方法 | 第71页 |
·实例分析 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第5章 空间剖分数据存储调度服务模型研究 | 第75-91页 |
·空间数据组织理论发展 | 第75-76页 |
·面向客户端聚合服务的G/S 模式架构 | 第76-82页 |
·基本架构 | 第77-78页 |
·技术理论体系 | 第78-80页 |
·地学信息浏览器 | 第80-81页 |
·分布式空间信息服务器群 | 第81-82页 |
·空间剖分数据存储调度服务模型研究 | 第82-88页 |
·剖分数据网络服务协议体系架构 | 第82-84页 |
·协议支持下的空间数据访问流程 | 第84-85页 |
·剖分数据存储调度模型总体框架 | 第85-86页 |
·地址编码结构 | 第86-87页 |
·寻址流程 | 第87-88页 |
·服务应用实例 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第6章 遥感图像内容检索原型系统设计及实现 | 第91-111页 |
·系统开发背景 | 第91-92页 |
·分布式CBRSIR 数据库存储机理 | 第92-99页 |
·遥感图像数据模型分析 | 第92-93页 |
·使用Oracle 的栅格化空间数据存储 | 第93-97页 |
·构建基于Oracle 的分布式数据库 | 第97-99页 |
·原型系统体系结构设计 | 第99-103页 |
·系统设计原则及总体架构 | 第99-101页 |
·基本数据库操作 | 第101-102页 |
·对标准图形文件的支持 | 第102-103页 |
·原型系统实现 | 第103-110页 |
·检索接口 | 第103-104页 |
·检索处理 | 第104-105页 |
·检索算法 | 第105-106页 |
·系统实现 | 第106-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第7章 结语与展望 | 第111-115页 |
·全文总结 | 第111-112页 |
·创新之处 | 第112-113页 |
·研究展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
攻读博士学位期间取得学术成果 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |