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基于认知用户协作的频谱检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
图清单第13-15页
表清单第15-16页
算法清单第16-17页
第1章 绪论第17-36页
   ·研究背景与意义第17-22页
     ·无线频谱资源的相对匮乏第17-18页
     ·认知无线电的提出和发展第18-20页
     ·认知无线电关键技术——频谱检测第20-22页
   ·问题概述第22-32页
     ·频谱检测基本概念第22-26页
     ·频谱检测基本方法第26-28页
     ·协作频谱检测第28-32页
   ·研究内容与思路第32-33页
     ·研究内容第32页
     ·研究思路第32-33页
   ·论文结构第33-36页
第2章 频谱检测中的协作策略第36-48页
   ·协作的基本概念第36-37页
     ·自然界中的协作第36-37页
     ·无线通信中的协作第37页
   ·频谱检测中协作的作用第37-40页
     ·通过协作提高频谱检测效率第37-39页
     ·通过协作改善频谱检测可靠性第39-40页
   ·协作频谱检测方法第40-47页
     ·基于任务分配的多信道协作频谱检测第41-42页
     ·基于信息融合的单信道协作频谱检测第42-46页
     ·基于中继协作的频谱检测第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 多信道频谱的协作检测第48-64页
   ·引言第48-49页
   ·模型与假设第49-51页
     ·信道状态的跳转模型第50页
     ·表征信道状态的概率模型第50-51页
   ·信道状态估计的准确性与熵的关系第51-53页
     ·信道状态估计的不确定性度量第52页
     ·估计错误概率与熵的关系第52-53页
   ·基于熵最小化的频谱检测策略第53-59页
     ·总体熵第53-55页
     ·总体熵的最小化第55页
     ·检测策略的实现步骤第55-56页
     ·性能分析第56-58页
     ·检测策略的主要特点第58-59页
   ·实验结果及分析第59-63页
     ·考察信道状态估计的性能第59-61页
     ·考察检测间隔的变化情况第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 单信道频谱的协作检测第64-87页
   ·引言第64-65页
   ·模型与假设第65-71页
     ·信号模型第65-66页
     ·能量检测第66页
     ·协作检测第66-67页
     ·隐马尔可夫模型第67-68页
     ·基于隐马尔可夫模型的求解问题分类第68-71页
   ·基于隐马尔可夫模型的协作频谱检测策略第71-78页
     ·系统参数估计第71页
     ·信道状态的后验概率的递归计算第71-72页
     ·信道状态的最大后验概率估计第72页
     ·协作次用户的选择第72-76页
     ·计算复杂度分析与比较第76-78页
   ·实验结果及分析第78-85页
     ·单个次用户检测性能第78-79页
     ·系统参数的估计第79页
     ·统计检测性能第79-85页
     ·信道变化率对算法性能的影响第85页
   ·本章小结第85-87页
第5章 协作式空时联合的频谱检测第87-110页
   ·引言第87-89页
   ·模型与假设第89-93页
     ·主用户系统第89-90页
     ·次用户系统第90-91页
     ·频谱检测的数学模型第91-93页
   ·粒子滤波概述第93-99页
     ·状态估计问题第93页
     ·基于粒子滤波的状态估计第93-97页
     ·基于粒子滤波的状态与固定参数联合估计第97-99页
   ·基于粒子滤波的空时联合频谱检测方法第99-105页
     ·粒子滤波基本方法第99-102页
     ·信道状态转移概率的估计第102-103页
     ·协作次用户的选择第103-104页
     ·基于粒子滤波的空时联合协作频谱检测方法第104-105页
   ·实验结果及分析第105-109页
     ·信道状态估计性能第105-106页
     ·主用户位置估计性能第106-107页
     ·信道状态转移概率估计性能第107-108页
     ·主用户发射功率估计性能第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 总结与展望第110-114页
   ·本文总结第110-112页
   ·工作展望第112-114页
参考文献第114-123页
缩略语列表第123-126页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第126-128页
致谢第128-130页

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