基于认知用户协作的频谱检测方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
图清单 | 第13-15页 |
表清单 | 第15-16页 |
算法清单 | 第16-17页 |
第1章 绪论 | 第17-36页 |
·研究背景与意义 | 第17-22页 |
·无线频谱资源的相对匮乏 | 第17-18页 |
·认知无线电的提出和发展 | 第18-20页 |
·认知无线电关键技术——频谱检测 | 第20-22页 |
·问题概述 | 第22-32页 |
·频谱检测基本概念 | 第22-26页 |
·频谱检测基本方法 | 第26-28页 |
·协作频谱检测 | 第28-32页 |
·研究内容与思路 | 第32-33页 |
·研究内容 | 第32页 |
·研究思路 | 第32-33页 |
·论文结构 | 第33-36页 |
第2章 频谱检测中的协作策略 | 第36-48页 |
·协作的基本概念 | 第36-37页 |
·自然界中的协作 | 第36-37页 |
·无线通信中的协作 | 第37页 |
·频谱检测中协作的作用 | 第37-40页 |
·通过协作提高频谱检测效率 | 第37-39页 |
·通过协作改善频谱检测可靠性 | 第39-40页 |
·协作频谱检测方法 | 第40-47页 |
·基于任务分配的多信道协作频谱检测 | 第41-42页 |
·基于信息融合的单信道协作频谱检测 | 第42-46页 |
·基于中继协作的频谱检测 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第3章 多信道频谱的协作检测 | 第48-64页 |
·引言 | 第48-49页 |
·模型与假设 | 第49-51页 |
·信道状态的跳转模型 | 第50页 |
·表征信道状态的概率模型 | 第50-51页 |
·信道状态估计的准确性与熵的关系 | 第51-53页 |
·信道状态估计的不确定性度量 | 第52页 |
·估计错误概率与熵的关系 | 第52-53页 |
·基于熵最小化的频谱检测策略 | 第53-59页 |
·总体熵 | 第53-55页 |
·总体熵的最小化 | 第55页 |
·检测策略的实现步骤 | 第55-56页 |
·性能分析 | 第56-58页 |
·检测策略的主要特点 | 第58-59页 |
·实验结果及分析 | 第59-63页 |
·考察信道状态估计的性能 | 第59-61页 |
·考察检测间隔的变化情况 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第4章 单信道频谱的协作检测 | 第64-87页 |
·引言 | 第64-65页 |
·模型与假设 | 第65-71页 |
·信号模型 | 第65-66页 |
·能量检测 | 第66页 |
·协作检测 | 第66-67页 |
·隐马尔可夫模型 | 第67-68页 |
·基于隐马尔可夫模型的求解问题分类 | 第68-71页 |
·基于隐马尔可夫模型的协作频谱检测策略 | 第71-78页 |
·系统参数估计 | 第71页 |
·信道状态的后验概率的递归计算 | 第71-72页 |
·信道状态的最大后验概率估计 | 第72页 |
·协作次用户的选择 | 第72-76页 |
·计算复杂度分析与比较 | 第76-78页 |
·实验结果及分析 | 第78-85页 |
·单个次用户检测性能 | 第78-79页 |
·系统参数的估计 | 第79页 |
·统计检测性能 | 第79-85页 |
·信道变化率对算法性能的影响 | 第85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第5章 协作式空时联合的频谱检测 | 第87-110页 |
·引言 | 第87-89页 |
·模型与假设 | 第89-93页 |
·主用户系统 | 第89-90页 |
·次用户系统 | 第90-91页 |
·频谱检测的数学模型 | 第91-93页 |
·粒子滤波概述 | 第93-99页 |
·状态估计问题 | 第93页 |
·基于粒子滤波的状态估计 | 第93-97页 |
·基于粒子滤波的状态与固定参数联合估计 | 第97-99页 |
·基于粒子滤波的空时联合频谱检测方法 | 第99-105页 |
·粒子滤波基本方法 | 第99-102页 |
·信道状态转移概率的估计 | 第102-103页 |
·协作次用户的选择 | 第103-104页 |
·基于粒子滤波的空时联合协作频谱检测方法 | 第104-105页 |
·实验结果及分析 | 第105-109页 |
·信道状态估计性能 | 第105-106页 |
·主用户位置估计性能 | 第106-107页 |
·信道状态转移概率估计性能 | 第107-108页 |
·主用户发射功率估计性能 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
·本文总结 | 第110-112页 |
·工作展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
缩略语列表 | 第123-126页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-130页 |