基于知识的模糊逻辑电路非线性行为宏模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-13页 |
| 2 集成电路的非线性动态宏模型 | 第13-20页 |
| ·电路宏模型 | 第13-14页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第14-15页 |
| ·Wiener-Hammerstein 模型 | 第15-16页 |
| ·NARX 模型 | 第16页 |
| ·神经网络模型 | 第16-19页 |
| ·基于 RBF 神经网络的方法[29,30] | 第17页 |
| ·前馈神经网络 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于知识的模糊逻辑电路宏模型 | 第20-28页 |
| ·模糊逻辑模型 | 第20-21页 |
| ·一般模糊逻辑系统的建模过程 | 第21-24页 |
| ·初始模型的建立 | 第22-23页 |
| ·模型的优化调整 | 第23-24页 |
| ·基于知识的模糊逻辑电路宏模型 | 第24-28页 |
| ·建立基于知识的 MOS 器件初始模型 | 第24-27页 |
| ·建模步骤总结 | 第27-28页 |
| 4 基于电路结构分解的模糊逻辑模型 | 第28-47页 |
| ·基于电路结构分解的建模方法 | 第28-29页 |
| ·数字驱动器级联模型 | 第29-39页 |
| ·确定反相器模型的结构 | 第29-33页 |
| ·反相器模型参数的确定及优化 | 第33-37页 |
| ·反相器模型的等效电路 | 第37-39页 |
| ·驱动器模型的验证 | 第39页 |
| ·基于结构分解的两级运算放大器宏模型 | 第39-47页 |
| ·两级运放单元电路模型的结构 | 第40-42页 |
| ·单元电路模型的确定及优化 | 第42-44页 |
| ·两级运放的整体模型 | 第44页 |
| ·两级运放模型的验证 | 第44-47页 |
| 5 基于状态方程的模糊逻辑模型 | 第47-59页 |
| ·基于状态方程建模方法 | 第47页 |
| ·基于状态方程的数字驱动器模糊逻辑模型 | 第47-53页 |
| ·模型结构 | 第48-49页 |
| ·缓冲器初始模型的确定及优化 | 第49-51页 |
| ·驱动器模型等效电路 | 第51-52页 |
| ·模型验证 | 第52-53页 |
| ·基于状态方程的两级运放模型 | 第53-59页 |
| ·模型结构 | 第53-54页 |
| ·模型的确定及优化 | 第54-55页 |
| ·模型的等效电路 | 第55-56页 |
| ·模型验证 | 第56-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
