复杂背景下字符图像的预处理及分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理在图像识别方面的应用 | 第11-12页 |
| ·发展现状 | 第12-14页 |
| ·研究动机和主要工作 | 第14-15页 |
| ·研究动机 | 第14页 |
| ·主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·论文的组织架构 | 第16-17页 |
| 第二章 字符图像处理算法基础 | 第17-29页 |
| ·灰度图像增强理论基础 | 第17-20页 |
| ·空间域增强 | 第17-18页 |
| ·频率域增强 | 第18-20页 |
| ·图像平滑和去噪基础 | 第20-23页 |
| ·空间域图像平滑 | 第20-21页 |
| ·空间域图像滤波 | 第21-23页 |
| ·值图像形态学分析基础 | 第23-26页 |
| ·图像腐蚀和膨胀 | 第23-25页 |
| ·图像的开运算和闭运算 | 第25-26页 |
| ·字符分割的理论基础 | 第26-28页 |
| ·基于图像中字符特征的分割方法 | 第26-28页 |
| ·基于字符识别策略的分割方法 | 第28页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第28-29页 |
| 第三章 字符图像预处理及分割算法的设计与实现 | 第29-47页 |
| ·预处理及分割算法整体流程 | 第29-30页 |
| ·字符图像的预处理 | 第30-40页 |
| ·字符图像增强 | 第31-32页 |
| ·灰度图像二值化 | 第32-35页 |
| ·图像噪声弱化 | 第35-37页 |
| ·图像噪声去除 | 第37-39页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第39-40页 |
| ·预处理后图像的字符分割 | 第40-46页 |
| ·基于连通域思想的字符初步切分 | 第41-43页 |
| ·粘连字符的分割 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第46-47页 |
| 第四章 字符倾斜矫正和字符在模版中的定位 | 第47-59页 |
| ·图像倾斜矫正基础 | 第47-50页 |
| ·基于投影的倾斜矫正 | 第47-48页 |
| ·基于Hough变换的倾斜矫正 | 第48-50页 |
| ·单个字符倾斜矫正 | 第50-53页 |
| ·图像中的目标定位基础 | 第53-55页 |
| ·单个图像中的目标定位 | 第53-54页 |
| ·目标图像在另一幅图像中的定位 | 第54-55页 |
| ·字符在模板中的定位 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第58-59页 |
| 第五章 算法测试与评估 | 第59-69页 |
| ·测试方案设计 | 第59页 |
| ·测试流程 | 第59-60页 |
| ·测试样本 | 第60-61页 |
| ·测试过程 | 第61-67页 |
| ·测试结果与分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-72页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·论文意义 | 第69页 |
| ·创新之处 | 第69-70页 |
| ·改进建议 | 第70页 |
| ·技术研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第79页 |
