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基于ARM的音频分类系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·相关研究现状第9-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·论文结构安排第12-14页
第二章 音频处理的基本理论第14-30页
   ·音频分类概述第14-17页
     ·音频编码第15-16页
     ·WAV文件第16-17页
   ·音频信号特征参数第17-21页
     ·基于帧的音频特征第18-20页
     ·基于片段的音频特征第20-21页
   ·音频信号特征提取第21-29页
     ·原始音频预处理第21-22页
     ·特征提取第22-23页
     ·特征集构造第23-24页
     ·特征集提取算法第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于SVM的音频分类技术第30-38页
   ·统计学习理论第30页
   ·支持向量机的算法原理第30-35页
     ·最优超平面第30-32页
     ·线性分类第32-33页
     ·非线性分类第33页
     ·核函数第33-35页
   ·基于SVM的音频分类第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 嵌入式音频分类系统的设计与实现第38-46页
   ·系统需求第38-40页
     ·嵌入式系统的组成第38-39页
     ·嵌入式系统的特点第39页
     ·嵌入式系统的开发第39页
     ·S3C6410第39-40页
   ·系统开发环境第40-44页
     ·vmware+Ubuntu的安装第40页
     ·配置tftp服务器第40-41页
     ·配置nfs服务器第41-42页
     ·安装交叉编译环境第42页
     ·主机系统的硬件配置第42-44页
   ·音频分类系统总体结构第44-45页
     ·音频特征提取模块第44页
     ·MFCC特征集构造模块第44页
     ·音频分类模型训练模块第44页
     ·SVM分类模块第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 系统详细设计与实现第46-59页
   ·系统软件设计第46-47页
     ·flash空间划分第46页
     ·boot loader第46-47页
   ·linux内核移植第47-49页
   ·根文件系统设计第49-50页
   ·音频分类第50-57页
     ·音频设备第50-51页
     ·音频驱动的流程第51-54页
     ·音频训练第54-55页
     ·音频分类第55-57页
   ·实验结果及分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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