| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·神经网络的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·电磁环境评价的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-25页 |
| ·神经元的基本数学模型：MP模型 | 第16-17页 |
| ·前馈三层神经网络的代数算法 | 第17-24页 |
| ·前馈三层神经网络的拓扑结构 | 第17-20页 |
| ·前馈三层神经网络的代数算法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 神经网络代数算法的改进 | 第25-37页 |
| ·神经网络代数算法中类支集函数的改进 | 第25-30页 |
| ·代数算法中类支集函数存在的问题 | 第25-27页 |
| ·代数算法中类支集函数的改进 | 第27-30页 |
| ·神经网络代数算法的改进 | 第30-34页 |
| ·基于神经网络改进代数算法的综合评价方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于神经网络改进代数算法的电磁环境评价 | 第37-47页 |
| ·电磁环境的基本概念 | 第37-38页 |
| ·电磁环境评价指标 | 第38-39页 |
| ·数据处理 | 第39-42页 |
| ·基于神经网络改进代数算法的电磁环境评价方法流程 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-49页 |
| 1. 全文总结 | 第47页 |
| 2. 未来展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |
| 1. 神经网络改进代数算法中求W_0和W_1的程序 | 第54-56页 |
| 2. 模型验证的程序 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学位论文及科研成果 | 第58页 |