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林产品贸易信息用户兴趣模型及个性化搜索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 引言第9-22页
   ·研究背景第9-11页
   ·面向个性化服务的用户兴趣模型第11-16页
     ·用户兴趣知识获取第11-12页
     ·用户模型的表示第12-14页
     ·用户模型的学习第14-15页
     ·用户模型的更新第15-16页
   ·个性化搜索第16-19页
     ·搜索引擎概述第16-18页
     ·个性化搜索技术概述第18-19页
   ·林产品贸易信息化发展现状第19页
   ·本文研究意义第19-20页
   ·本文研究内容及技术路线第20-22页
2 林产品贸易信息用户兴趣模型第22-28页
   ·用户兴趣建模概述第22页
   ·用户兴趣模型知识获取第22-23页
     ·林产品贸易网站用户知识获取概述第22页
     ·Pingback技术第22页
     ·利用Pingback技术记录用户行为第22-23页
   ·用户兴趣模型的表示第23-25页
     ·用户兴趣模型的表示方法选择第23-24页
     ·复合关键词向量空间模型表示法第24-25页
   ·用户兴趣模型的学习与更新第25-26页
   ·长期用户兴趣与短期用户兴趣第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 林产品贸易信息个性化搜索引擎第28-36页
   ·林产品贸易Web信息抓取第28页
   ·中文分词技术第28页
   ·林产品贸易信息两级倒排索引技术第28-32页
     ·林产品贸易信息两级倒排索引第28-32页
     ·基于两级倒排索引的信息搜索第32页
   ·林产品贸易信息个性化搜索引擎第32-35页
     ·个性化搜索流程第32-34页
     ·基于用户兴趣模型的信息过滤第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 系统分析与设计第36-42页
   ·系统功能模块设计第36页
   ·系统活动图第36-38页
   ·数据库设计第38-41页
   ·本章小结第41-42页
5 系统实现与实验结果分析第42-58页
   ·实验环境第42页
   ·数据源采集第42-44页
   ·用户兴趣模型的构建第44-45页
   ·信息过滤实验结果第45-50页
   ·倒排索引建立第50-53页
   ·个性化搜索引擎实验结果第53-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
个人简介第64-65页
导师简介第65-66页
获得成果目录第66-67页
致谢第67页

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