分布式环境中的性能异常预测监控
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·异常探测模型 | 第17-18页 |
| ·多变量异常预测模型 | 第18-19页 |
| ·目前存在的问题 | 第19页 |
| ·研究内容及工作 | 第19-20页 |
| ·论文内容 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第21-25页 |
| ·时间序列 | 第21-24页 |
| ·时间序列模型 | 第21-24页 |
| ·异常探测 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 单变量的异常预测 | 第25-44页 |
| ·基于特征模式的异常预测算法 | 第25-34页 |
| ·特征提取 | 第26-29页 |
| ·计算最相似模式 | 第29-30页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第30-32页 |
| ·警报机制 | 第32-34页 |
| ·实验结果及相关分析 | 第34-42页 |
| ·单变量异常预测实验 | 第36-40页 |
| ·模式长度实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于 KNN 的多变量的异常预测 | 第44-53页 |
| ·基于 KNN 的多变量异常预测算法 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·k 最近邻 | 第45页 |
| ·警报机制 | 第45-47页 |
| ·实验结果及相关分析 | 第47-52页 |
| ·多变量异常预测实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于动态 KNN 的多变量异常预测 | 第53-60页 |
| ·基于动态 KNN 的异常预测算法 | 第53-58页 |
| ·历史数据异常探测 | 第53-56页 |
| ·基于模式匹配的预测 | 第56-57页 |
| ·警报机制 | 第57-58页 |
| ·实验结果及相关分析 | 第58-59页 |
| ·多变量异常预测实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于语义事件的分布式监控系统 | 第60-66页 |
| ·系统简介 | 第60页 |
| ·语义事件 | 第60-61页 |
| ·系统结构 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| ·论文主要工作 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |
