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基于LEACH协议的远程机械故障诊断研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·无线传感器网络的研究现状第10-11页
   ·时频分析在机械故障诊断中的研究现状第11-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
   ·论文的组织结构安排第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 远程故障诊断系统低功耗 WSN 及特征提取第15-25页
   ·低功耗无线传感器网络第15-21页
     ·无线传感器网络路由协议的概况第15页
     ·无线传感器网络路由协议的特点第15-16页
     ·无线传感器网络路由协议的设计目标第16-18页
     ·无线传感器网络路由协议的分类第18-21页
   ·故障特征提取方法第21-24页
     ·短时 Fourier 变换第21-22页
     ·Cohen 类时频分布第22页
     ·小波变换第22-23页
     ·经验模态分解方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 远程故障诊断中一种低功耗 WSN 协议的优化第25-39页
   ·引言第25页
   ·LEACH 协议第25-27页
     ·LEACH 协议的基本思想第25页
     ·LEACH 协议的具体描述第25-27页
   ·LEACH 协议存在的问题第27-28页
   ·能量消耗模型分析第28-31页
     ·信道传播模型第28页
     ·能量消耗模型第28-31页
   ·LEACH 协议的具体改进第31-34页
     ·网络模型与基本假设第32页
     ·簇头的产生第32页
     ·簇的形成第32-33页
     ·簇的数据传输第33-34页
   ·仿真结果及其分析第34-37页
     ·仿真场景的建立第34-35页
     ·性能评价指标第35-36页
     ·仿真结果及其分析第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于 LMD 的远程机械故障诊断系统第39-51页
   ·引言第39页
   ·局部均值分解(LMD)第39-43页
     ·LMD 算法原理第39-40页
     ·LMD 与 EMD 区别与联系第40-41页
     ·LMD 算法仿真分析第41-43页
   ·近似熵第43-44页
   ·LSSVM 算法第44-46页
     ·支持向量机(SVM)理论第44-45页
     ·LSSVM 理论第45-46页
   ·基于 LMD 系统故障诊断算法流程第46-47页
   ·算法仿真性能及分析第47-50页
     ·故障信号的特征提取第47-49页
     ·实验仿真分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文及申报项目第59-60页

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