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GRAPES全球模式次网格对流过程对云预报的影响研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-14页
   ·云在天气和气候系统中的重要性第8-9页
   ·数值模式云方案研究进展简介第9-11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·主要研究工作第12页
   ·论文结构安排第12-14页
第二章 GRAPES 全球模式云方案的改进第14-18页
   ·GRAPES 模式简介第14页
   ·GRAPES 模式中主要云微物理方案第14-16页
   ·次网格对流过程对格点尺度云的反馈第16-18页
第三章 个例预报试验分析第18-34页
   ·数值模拟设置第18页
   ·水凝物预报对比第18-29页
     ·水凝物含水量柱总量第18-19页
     ·上升气流的质量通量与水凝物含水量的变化关系第19-21页
     ·液相水凝物含水量第21-22页
     ·冰相水凝物含水量第22-23页
     ·各水凝物含水量第23-25页
     ·水凝物含水量的垂直分布第25-28页
     ·水凝物总浓度第28-29页
   ·总云量预报对比第29-30页
   ·格点降水预报对比第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 个例试验结果与观测资料对比分析第34-44页
   ·卫星观测资料介绍第34页
   ·积分液水预报与 CERES 资料对比第34-35页
   ·积分冰水预报与 CERES 资料对比第35-36页
   ·总云量的模拟结果与观测资料对比第36-39页
     ·CERES 云量观测与模式预报结果对比第37页
     ·CloudSat 云量垂直观测与模式预报结果对比第37-39页
   ·降水预报结果与 TRMM 卫星资料的对比分析第39-41页
   ·本章小结第41-44页
第五章 总结与展望第44-46页
   ·研究结论第44页
   ·研究展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
个人简介第52页

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