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面向软件Bug仓库的数据分析及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
CONTENTS第11-14页
图表目录第14-16页
主要符号表第16-17页
1 绪论第17-38页
   ·背景意义第18-21页
   ·研究进展第21-33页
     ·Bug仓库与数据分析第22-26页
     ·Bug仓库相关任务第26-31页
     ·Bug仓库开发行为分析第31-33页
   ·研究内容与思路第33-38页
     ·当前Bug仓库数据分析存在的问题第34-35页
     ·研究内容、思路和贡献第35-37页
     ·组织结构第37-38页
2 半监督Bug分派算法设计第38-48页
   ·概述第38-39页
   ·算法第39-42页
     ·半监督Bug分派的算法框架第39-40页
     ·基于期望最大化的半监督bug分派第40-41页
     ·加权推荐列表第41-42页
   ·实验结果第42-46页
     ·数据准备第43-44页
     ·结果与分析第44-46页
   ·讨论第46页
   ·本章小结第46-48页
3 Bug质量与数据归约第48-67页
   ·概述第48-49页
   ·研究动机第49-50页
   ·面向Bug分派的数据归约算法第50-53页
     ·算法框架第51-52页
     ·特征选择第52-53页
     ·实例选择第53页
   ·预测归约顺序第53-56页
     ·归约顺序第53-54页
     ·Bug数据集的属性第54-56页
   ·数据准备第56页
   ·实验结果第56-64页
     ·Bug数据归约实验第57-61页
     ·预测归约顺序实验第61-64页
   ·讨论第64-65页
   ·本章小结第65-67页
4 软件债务高发Bug建模第67-77页
   ·概述第67-68页
   ·背景第68-69页
   ·识别债务高发Bug的方法第69-72页
     ·相关工作第69页
     ·标签Bug第69-70页
     ·重开启Bug第70页
     ·副本Bug第70-72页
   ·实例研究第72-76页
     ·框架第72-73页
     ·实验结果第73-76页
   ·讨论第76页
   ·本章小结第76-77页
5 开发者优先级识别算法设计第77-96页
   ·概述第77-78页
   ·背景和动机第78-80页
   ·识别开发者优先级第80-83页
     ·算法框架第80-82页
     ·性质及证明第82-83页
     ·研究问题第83页
   ·分析开发者优先级第83-88页
     ·数据收集第83-84页
     ·产品中的开发者优先级第84-85页
     ·开发者优先级的演化第85-87页
     ·噪声容忍第87-88页
   ·应用开发者优先级第88-94页
     ·Bug分派第89-91页
     ·严重程度识别第91-93页
     ·重开启Bug预测第93-94页
   ·讨论第94-95页
   ·本章小结第95-96页
6 需求仓库迁移第96-113页
   ·概述第96-97页
   ·背景和相关工作第97-100页
     ·下一版本发布问题的问题定义第98-100页
     ·相关工作第100页
   ·下一版本发布问题的实验数据第100-103页
     ·经典实验数据第100-101页
     ·Bug仓库数据迁移第101-103页
   ·下一版本发布问题的算法设计第103-110页
     ·骨架和实例归约第103-104页
     ·性质及证明第104-107页
     ·近似骨架和软骨架第107-108页
     ·算法框架第108-110页
     ·骨架、脂肪和肌肉体系第110页
   ·实验结果第110-112页
   ·讨论第112页
   ·本章小结第112-113页
7 结论与展望第113-117页
   ·工作小结第113-114页
   ·创新点小结第114-115页
   ·工作展望第115-117页
参考文献第117-129页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第129-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-134页

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