面向软件Bug仓库的数据分析及其应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
CONTENTS | 第11-14页 |
图表目录 | 第14-16页 |
主要符号表 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-38页 |
·背景意义 | 第18-21页 |
·研究进展 | 第21-33页 |
·Bug仓库与数据分析 | 第22-26页 |
·Bug仓库相关任务 | 第26-31页 |
·Bug仓库开发行为分析 | 第31-33页 |
·研究内容与思路 | 第33-38页 |
·当前Bug仓库数据分析存在的问题 | 第34-35页 |
·研究内容、思路和贡献 | 第35-37页 |
·组织结构 | 第37-38页 |
2 半监督Bug分派算法设计 | 第38-48页 |
·概述 | 第38-39页 |
·算法 | 第39-42页 |
·半监督Bug分派的算法框架 | 第39-40页 |
·基于期望最大化的半监督bug分派 | 第40-41页 |
·加权推荐列表 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-46页 |
·数据准备 | 第43-44页 |
·结果与分析 | 第44-46页 |
·讨论 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
3 Bug质量与数据归约 | 第48-67页 |
·概述 | 第48-49页 |
·研究动机 | 第49-50页 |
·面向Bug分派的数据归约算法 | 第50-53页 |
·算法框架 | 第51-52页 |
·特征选择 | 第52-53页 |
·实例选择 | 第53页 |
·预测归约顺序 | 第53-56页 |
·归约顺序 | 第53-54页 |
·Bug数据集的属性 | 第54-56页 |
·数据准备 | 第56页 |
·实验结果 | 第56-64页 |
·Bug数据归约实验 | 第57-61页 |
·预测归约顺序实验 | 第61-64页 |
·讨论 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
4 软件债务高发Bug建模 | 第67-77页 |
·概述 | 第67-68页 |
·背景 | 第68-69页 |
·识别债务高发Bug的方法 | 第69-72页 |
·相关工作 | 第69页 |
·标签Bug | 第69-70页 |
·重开启Bug | 第70页 |
·副本Bug | 第70-72页 |
·实例研究 | 第72-76页 |
·框架 | 第72-73页 |
·实验结果 | 第73-76页 |
·讨论 | 第76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
5 开发者优先级识别算法设计 | 第77-96页 |
·概述 | 第77-78页 |
·背景和动机 | 第78-80页 |
·识别开发者优先级 | 第80-83页 |
·算法框架 | 第80-82页 |
·性质及证明 | 第82-83页 |
·研究问题 | 第83页 |
·分析开发者优先级 | 第83-88页 |
·数据收集 | 第83-84页 |
·产品中的开发者优先级 | 第84-85页 |
·开发者优先级的演化 | 第85-87页 |
·噪声容忍 | 第87-88页 |
·应用开发者优先级 | 第88-94页 |
·Bug分派 | 第89-91页 |
·严重程度识别 | 第91-93页 |
·重开启Bug预测 | 第93-94页 |
·讨论 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
6 需求仓库迁移 | 第96-113页 |
·概述 | 第96-97页 |
·背景和相关工作 | 第97-100页 |
·下一版本发布问题的问题定义 | 第98-100页 |
·相关工作 | 第100页 |
·下一版本发布问题的实验数据 | 第100-103页 |
·经典实验数据 | 第100-101页 |
·Bug仓库数据迁移 | 第101-103页 |
·下一版本发布问题的算法设计 | 第103-110页 |
·骨架和实例归约 | 第103-104页 |
·性质及证明 | 第104-107页 |
·近似骨架和软骨架 | 第107-108页 |
·算法框架 | 第108-110页 |
·骨架、脂肪和肌肉体系 | 第110页 |
·实验结果 | 第110-112页 |
·讨论 | 第112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
7 结论与展望 | 第113-117页 |
·工作小结 | 第113-114页 |
·创新点小结 | 第114-115页 |
·工作展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-129页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者简介 | 第133-134页 |