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社区问答系统中的专家发现方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文的工作第11页
   ·本文的结构第11-13页
2 相关知识介绍第13-25页
   ·社区问答系统第13-18页
     ·社区问答系统概述第13页
     ·社区问答系统的发展第13-15页
     ·社区问答系统中的模块介绍第15-18页
   ·专家发现方法第18-25页
     ·专家发现问题概述第18-19页
     ·用户权威度计算第19-22页
     ·LDA主题模型第22-25页
3 基于类别参与度的专家发现方法第25-34页
   ·问题描述第25-26页
   ·方法思路第26-30页
     ·用户结构网络第27页
     ·用户类别专家得分第27-28页
     ·类别间相似度第28-29页
     ·用户类别参与度第29页
     ·综合用户的专家得分第29-30页
   ·实验设计第30-31页
     ·实验语料第30-31页
     ·对比实验第31页
     ·评价指标第31页
   ·实验结果及分析第31-34页
4 基于加权PageRank算法的专家发现方法第34-42页
   ·问题描述第34页
   ·PageRank算法改进研究第34-35页
   ·方法思路第35-39页
     ·用户关系及反馈行为第35-38页
     ·答案质量对权重的影响第38-39页
     ·改进的PageRank算法第39页
   ·实验设计第39-40页
     ·实验语料第39页
     ·对比实验第39-40页
     ·评价指标第40页
   ·实验结果及分析第40-42页
结论第42-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第47-48页
致谢第48-49页

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