社区问答系统中的专家发现方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·本文的工作 | 第11页 |
·本文的结构 | 第11-13页 |
2 相关知识介绍 | 第13-25页 |
·社区问答系统 | 第13-18页 |
·社区问答系统概述 | 第13页 |
·社区问答系统的发展 | 第13-15页 |
·社区问答系统中的模块介绍 | 第15-18页 |
·专家发现方法 | 第18-25页 |
·专家发现问题概述 | 第18-19页 |
·用户权威度计算 | 第19-22页 |
·LDA主题模型 | 第22-25页 |
3 基于类别参与度的专家发现方法 | 第25-34页 |
·问题描述 | 第25-26页 |
·方法思路 | 第26-30页 |
·用户结构网络 | 第27页 |
·用户类别专家得分 | 第27-28页 |
·类别间相似度 | 第28-29页 |
·用户类别参与度 | 第29页 |
·综合用户的专家得分 | 第29-30页 |
·实验设计 | 第30-31页 |
·实验语料 | 第30-31页 |
·对比实验 | 第31页 |
·评价指标 | 第31页 |
·实验结果及分析 | 第31-34页 |
4 基于加权PageRank算法的专家发现方法 | 第34-42页 |
·问题描述 | 第34页 |
·PageRank算法改进研究 | 第34-35页 |
·方法思路 | 第35-39页 |
·用户关系及反馈行为 | 第35-38页 |
·答案质量对权重的影响 | 第38-39页 |
·改进的PageRank算法 | 第39页 |
·实验设计 | 第39-40页 |
·实验语料 | 第39页 |
·对比实验 | 第39-40页 |
·评价指标 | 第40页 |
·实验结果及分析 | 第40-42页 |
结论 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |