| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文研究内容及组织 | 第10-12页 |
| 2 视频关键帧提取相关技术 | 第12-38页 |
| ·CBVR 系统介绍 | 第12-16页 |
| ·视频帧特征提取 | 第16-28页 |
| ·基于光流算法的运动量计算 | 第28-35页 |
| ·关键帧提取的性能评价标准 | 第35-38页 |
| 3 AP 聚类算法研究 | 第38-50页 |
| ·聚类分析概述 | 第38-39页 |
| ·AP 聚类算法原理 | 第39-43页 |
| ·AP 聚类算法的流程 | 第43-45页 |
| ·AP 聚类算法的改进 | 第45-50页 |
| 4 关键帧提取原型系统设计与实现 | 第50-76页 |
| ·系统体系结构设计与实现 | 第50-54页 |
| ·模块设计与实现 | 第54-62页 |
| ·不同关键帧提取方法的对比分析 | 第62-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-77页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·下一步研究方向 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第82页 |