| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内的研究状况 | 第11-13页 |
| ·研究的意义和内容提要 | 第13-18页 |
| ·研究的意义 | 第13-15页 |
| ·目前知识管理系统中还需改进的地方 | 第15-16页 |
| ·研究主要内容及其目标 | 第16-18页 |
| 第二章 Agent与多Agent系统概述 | 第18-24页 |
| ·智能Agent | 第18页 |
| ·Agent理论 | 第18-19页 |
| ·Agent系统结构 | 第19-21页 |
| ·慎思Agent | 第19-20页 |
| ·反应Agent | 第20-21页 |
| ·混合结构 | 第21页 |
| ·多Agent | 第21-22页 |
| ·本体介绍 | 第22-24页 |
| ·本体的背景和定义 | 第22-23页 |
| ·使用本体的优点和作用 | 第23-24页 |
| 第三章 基于CAS知识管理系统的多智能体的基础过程或算法 | 第24-56页 |
| ·基础过程或算法有关的数据结构 | 第24-26页 |
| ·知识行为映射过程 | 第26-28页 |
| ·知识行为映射过程示意图 | 第27页 |
| ·知识行为映射算法 | 第27-28页 |
| ·交通管理算法 | 第28-34页 |
| ·知识文件的传输算法 | 第34-41页 |
| ·消息传递(Message Passing)模式 | 第34页 |
| ·多Agent系统通信机制的主要任务 | 第34-35页 |
| ·Java中的Socket技术 | 第35-41页 |
| ·学习对象及相关算法 | 第41-46页 |
| ·学习对象 | 第41-42页 |
| ·学习对象的特点 | 第42-43页 |
| ·学习对象元数据 | 第43-44页 |
| ·知识管理系统中的学习对象 | 第44-45页 |
| ·知识管理系统中学习协作Agent | 第45-46页 |
| ·知识的一致性检测算法 | 第46-56页 |
| ·演绎推理中数据类型与值一致性算法 | 第46-51页 |
| ·演绎推理中数值逻辑关系与值一致性算法 | 第51-55页 |
| ·一致性算法评价 | 第55-56页 |
| 第四章 知识管理中的知识共享模型 | 第56-62页 |
| ·集中式知识共享模型 | 第56-57页 |
| ·分布式知识共享模型 | 第57-58页 |
| ·两种知识共享模型的评价 | 第58-59页 |
| ·混合知识共享模型 | 第59-60页 |
| ·混合式知识共享模型的实现 | 第60-62页 |
| 第五章 多智能体的合作与协调 | 第62-71页 |
| ·合作与协调的概念 | 第62页 |
| ·协调算法 | 第62-66页 |
| ·合作算法 | 第66-69页 |
| ·信任分派合作模型 | 第69-71页 |
| 结论与未来的展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |