| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-19页 |
| ·物联网与传感网技术 | 第13页 |
| ·数据采集及数据融合概述 | 第13-16页 |
| ·虚拟数据库管理技术 | 第16页 |
| ·MapReduce 简介 | 第16-18页 |
| ·Hadoop 技术 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 传感器数据包解析及数据采集 | 第19-33页 |
| ·物联网泛在智能业务平台模型概述 | 第19-20页 |
| ·物联网中传感网异构数据信息处理层 | 第20-23页 |
| ·传感器数据包解析及数据采集 | 第23-32页 |
| ·数据包解析 | 第24-27页 |
| ·多传感器网络数据采集集成环境 | 第27-29页 |
| ·基于 UFSD 协议标准的传感数据 XML 生成与解析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 MapReduce 数据集成及数据融合架构 | 第33-53页 |
| ·基于 MapReduce 数据集成及融合总体架构设计 | 第33-35页 |
| ·元数据采集及虚拟数据库生成 | 第35-41页 |
| ·元数据的采集与虚拟数据库定义 | 第36-39页 |
| ·元数据信息异构性冲突及解决方法 | 第39-41页 |
| ·基于 MapReduce 数据集成及融合方案各模块功能详细解析 | 第41-52页 |
| ·解析器设计流程 | 第41-46页 |
| ·执行器设计流程 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统模型实现及测试 | 第53-63页 |
| ·基于 MapReduce 数据采集及数据融合架构原型拓扑结构图 | 第53-58页 |
| ·基于 MapReduce 数据采集及数据融合模型开发环境配置 | 第54-55页 |
| ·Hadoop 系统环境配置 | 第55-57页 |
| ·系统模型类图及运行 | 第57-58页 |
| ·基于 MapReduce 数据采集及数据融合架构模型性能分析 | 第58-62页 |
| ·基于 UFSD 协议数据包 XML 文件生成性能测试 | 第59-60页 |
| ·基于 MapReduce 数据集成及融合方案架构模型性能测试 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
