机器视觉在显微熔点仪中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·纹理图像研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 熔点仪的分类及测量方法 | 第13-15页 |
| ·毛细管熔点仪及测量方法 | 第13页 |
| ·自动熔点仪及测量方法 | 第13-14页 |
| ·显微熔点仪及测量方法 | 第14-15页 |
| 第三章 纹理图像及其特征提取 | 第15-44页 |
| ·纹理的基本概念 | 第15-17页 |
| ·纹理特征值提取 | 第17-36页 |
| ·纹理旋转不变性 | 第36-44页 |
| 第四章 纹理特征图像相似性度量 | 第44-55页 |
| ·相似性度量方法的分类 | 第44-45页 |
| ·多特征组合的相似性度量结构 | 第45-46页 |
| ·距离度量 | 第46-51页 |
| ·纹理特征相似度的Matlab仿真 | 第51-55页 |
| 第五章 纹理图像在显微熔点仪中的具体实现 | 第55-71页 |
| ·系统的简介 | 第55-56页 |
| ·系统开发环境与开发工具 | 第56-63页 |
| ·系统设计及工作原理 | 第63-65页 |
| ·系统工作过程 | 第65-68页 |
| ·系统识别结果分析 | 第68-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和完成的专利 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
